小波降噪python
时间: 2023-07-22 08:09:00 浏览: 79
小波降噪(Wavelet Denoising)是一种有效的去除信号噪声的方法。在Python中,可以使用PyWavelets库来实现小波降噪。以下是一个示例代码:
```python
import pywt
import numpy as np
# 生成有噪声的信号
signal = np.random.randn(1024)
noise = np.random.randn(1024) * 0.5
noisy_signal = signal + noise
# 进行小波降噪
threshold = np.std(noisy_signal) * 2
coefficients = pywt.wavedec(noisy_signal, 'db4', level=6)
coefficients[1:] = [pywt.threshold(i, threshold) for i in coefficients[1:]]
denoised_signal = pywt.waverec(coefficients, 'db4')
# 可视化结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(signal, label='original signal')
plt.plot(noisy_signal, label='noisy signal')
plt.plot(denoised_signal, label='denoised signal')
plt.legend()
plt.show()
```
在上面的代码中,首先生成了一个有噪声的信号,然后使用`pywt.wavedec`函数对信号进行小波分解,得到小波系数。根据噪声的标准差,设置了一个阈值,对小波系数进行阈值处理,得到一个去噪后的小波系数。最后使用`pywt.waverec`函数对去噪后的小波系数进行重构,得到最终的去噪信号。
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