判断二叉树b1中是否有与b2相同的子树

可以通过遍历二叉树的方式来判断二叉树b1中是否有与b2相同的子树。具体步骤如下：

1. 遍历二叉树b1，对于每个节点，判断其是否与b2的根节点相同。
2. 如果相同，则从这个节点开始，分别遍历b1和b2的左右子树，判断它们是否相同。
3. 如果左右子树都相同，则说明b1中存在与b2相同的子树。
4. 如果不相同，则继续遍历b1的其他节点，重复以上步骤。

需要注意的是，在判断两个节点是否相同时，需要比较它们的值以及左右子树是否相同。同时，为了避免重复遍历节点，可以使用递归的方式进行遍历。

相关问题

判断二叉树b1中是否有与b2树结构相同的子树

我可以回答您的问题。对于给出的两棵树 b1 和 b2，请您判断 b1 中是否存在一棵子树，其结构与 b2 相同。为了解决这个问题，我们可以按照如下步骤进行：

1. 遍历 b1 中的每一个节点；
2. 对于每一个节点，判断其是否与 b2 根节点相同；
3. 如果相同，则比较两棵树结构是否相同；
4. 如果相同，则返回 true，否则返回 false；
5. 如果遍历完整棵树都没有找到结构相同的子树，则返回 false。

以上就是判断二叉树 b1 中是否有与 b2 树结构相同的子树的步骤，您可以根据这些步骤实现相应的代码。希望能够帮到您！

若已知两棵二叉树B1和B2皆为空，或者，皆不空且B1的左右子树和B2的左右子树分别相似，则称二叉树B1和B2相似。试编写算法判别给定两棵二叉树是否相似。

### 回答1：
可以使用递归的方法来判断两棵二叉树是否相似。具体思路如下：

1. 如果两棵二叉树都为空，则它们相似，返回 true。

2. 如果其中一棵二叉树为空，另一棵不为空，则它们不相似，返回 false。

3. 如果两棵二叉树的根节点的值不相等，则它们不相似，返回 false。

4. 递归判断两棵二叉树的左子树和右子树是否相似，如果都相似，则它们相似，返回 true，否则返回 false。

下面是具体的实现代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def isSimilar(tree1, tree2):
    # 如果两棵二叉树都为空，则它们相似
    if not tree1 and not tree2:
        return True
    # 如果其中一棵二叉树为空，另一棵不为空，则它们不相似
    if not tree1 or not tree2:
        return False
    # 如果两棵二叉树的根节点的值不相等，则它们不相似
    if tree1.val != tree2.val:
        return False
    # 递归判断两棵二叉树的左子树和右子树是否相似
    return isSimilar(tree1.left, tree2.left) and isSimilar(tree1.right, tree2.right)

该算法的时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是二叉树的节点数，因为需要遍历两棵二叉树的所有节点。空间复杂度为 $O(h)$，其中 $h$ 是二叉树的高度，因为使用递归栈空间来存储递归调用的信息。

### 回答2：
算法如下：

1. 若两棵二叉树均为空，则返回True。
2. 若两棵二叉树中有一棵为空，而另一棵不为空，则返回False。
3. 若两棵二叉树都不为空，则判断B1和B2对应节点的值是否相等：
a. 若不相等，则返回False。
b. 若相等，则分别对比B1的左右子树和B2的左右子树是否相似：
i. 若B1的左子树和B2的左子树相似，且B1的右子树和B2的右子树相似，则返回True。
ii. 若B1的左子树和B2的右子树相似，且B1的右子树和B2的左子树相似，则返回True。
iii. 若以上两种情况都不满足，则返回False。

下面是该算法的Python代码实现：

class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right

def isSimilar(B1, B2):
if B1 is None and B2 is None:
return True
elif B1 is None or B2 is None:
return False
else:
if B1.val != B2.val:
return False
else:
return (isSimilar(B1.left, B2.left) and isSimilar(B1.right, B2.right)) or (isSimilar(B1.left, B2.right) and isSimilar(B1.right, B2.left))

# 测试样例
B1 = TreeNode(1)
B1.left = TreeNode(2)
B1.right = TreeNode(3)
B1.left.left = TreeNode(4)
B1.left.right = TreeNode(5)
B1.right.left = TreeNode(6)

B2 = TreeNode(1)
B2.left = TreeNode(3)
B2.right = TreeNode(2)
B2.left.left = TreeNode(6)
B2.right.left = TreeNode(5)
B2.right.right = TreeNode(4)

print(isSimilar(B1, B2)) # 输出True

### 回答3：
算法如下：

1. 编写一个函数`isSimilar`，该函数接受两个参数`B1`和`B2`，分别表示两棵二叉树。

2. 首先检查B1和B2是否都为空，如果是，则返回True，表示它们相似。

3. 然后检查B1和B2是否都不为空，如果是，则分别获取它们的左右子树B1_left, B1_right, B2_left, B2_right。

4. 利用递归调用`isSimilar(B1_left, B2_left)`判断B1_left和B2_left是否相似，如果不相似则返回False，否则继续。

5. 利用递归调用`isSimilar(B1_right, B2_right)`判断B1_right和B2_right是否相似，如果不相似则返回False，否则说明B1和B2相似。

完整的算法代码如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def isSimilar(B1, B2):
    if B1 is None and B2 is None:
        return True
    elif B1 is not None and B2 is not None:
        B1_left = B1.left
        B1_right = B1.right
        B2_left = B2.left
        B2_right = B2.right
        return isSimilar(B1_left, B2_left) and isSimilar(B1_right, B2_right)
    else:
        return False

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是二叉树中节点的个数。