yarn上configuration中Java堆大小参数是那个

在Yarn中配置Java堆大小参数的参数名为`mapreduce.map.java.opts`和`mapreduce.reduce.java.opts`，分别对应Map任务和Reduce任务的Java堆大小。

这两个参数的值可以设置为JVM命令行参数格式的字符串，如`-Xmx2g -XX:+PrintGCDetails`。其中，`-Xmx`参数用于设置Java堆的最大内存，`-XX:+PrintGCDetails`参数用于启用JVM的垃圾回收日志输出。

例如，如果要将Map任务的Java堆大小设置为2GB，可以在Yarn的配置文件中添加以下配置：

mapreduce.map.java.opts=-Xmx2g -XX:+PrintGCDetails

同样的，如果要将Reduce任务的Java堆大小设置为1GB，可以添加以下配置：

mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx1g -XX:+PrintGCDetails

需要注意的是，Java堆大小的设置应该根据实际情况进行调整，以避免出现内存不足或垃圾回收过于频繁等问题。

相关问题

yarnConfiguration

"yarnConfiguration"通常指的是YARN（Yet Another Resource Negotiator）集群管理器中的配置参数。YARN是Hadoop生态系统中的一个重要组件，它负责资源管理和调度工作负载在分布式计算环境中。

在YARN中，`yarnConfiguration`可以包括各种配置项，如内存分配、队列设置、应用程序策略等。这些配置允许管理员调整YARN的行为以适应特定的环境需求。以下是一些常见的配置示例：

1. `yarn.nodemanager.resource.memory-mb`：设置每个节点上的内存限制。
2. `yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.capacity`：定义队列的资源份额。
3. `yarn.resourcemanager.address`：ResourceManager的主地址。
4. `yarn.resourcemanager.hostname`：ResourceManager运行的主机名。

要查看或修改这些配置，通常会在Hadoop的配置目录（如`/etc/hadoop/conf`）下的`yarn-site.xml`文件中进行。管理员可以通过编辑此文件，或使用`hadoop-config.sh`工具来调整YARN的配置。

请注意，具体配置可能因版本和环境而异。在实际操作时，建议查阅官方文档或根据实际需求进行配置。

yarnconfiguration

YarnConfiguration是Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）的配置类。它提供了访问和管理YARN集群配置属性的方法。您可以使用YarnConfiguration类来设置和获取与YARN相关的配置属性，例如ResourceManager地址、节点管理器地址、队列配置等。

您可以通过以下步骤使用YarnConfiguration类：

1. 导入YarnConfiguration类：

   import org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;

2. 创建YarnConfiguration实例：

   YarnConfiguration conf = new YarnConfiguration();

3. 设置或获取配置属性值：

   // 设置ResourceManager地址
   conf.set("yarn.resourcemanager.address", "localhost:8032");

   // 获取ResourceManager地址
   String rmAddress = conf.get("yarn.resourcemanager.address");

通过YarnConfiguration，您可以自定义YARN集群的各种属性，以满足您的需求。它还提供了一些默认配置属性，您可以根据需要进行修改。

请注意，以上代码示例仅用于说明目的，并非完整的可运行代码。在实际使用中，您需要根据您的环境和要求进行适当的配置和使用。