R语言将数据框对应的列转变为数值型,非数值数据输出NA
时间: 2024-02-12 20:02:17 浏览: 88
在R语言中,可以使用as.numeric()函数将数据框中的某一列转换为数值型。如果转换过程中遇到非数值数据,则会输出NA。下面是一个示例代码:
```
# 创建一个包含字符和数值数据的数据框
data <- data.frame(name=c("Alice","Bob","Cathy"), score=c("90","80","x"))
# 将score列转换为数值型
data$score <- as.numeric(data$score)
# 输出转换结果
print(data)
```
输出结果为:
```
name score
1 Alice 90
2 Bob 80
3 Cathy NA
```
可以看到,第三行的score值输出为NA,因为它无法被转换为数值型。需要注意的是,如果数据框中含有多列需要转换为数值型,可以使用apply()函数或者lapply()函数对所有需要转换的列进行遍历。
相关问题
R语言如何将数据框的数据转化为数值型
你可以使用R语言中的as.numeric()函数将数据框的数据转化为数值型。具体步骤如下:
1. 首先,选择要转换为数值型的数据框列。
2. 然后,使用as.numeric()函数将选定列中的数据转换为数值型。
下面是一个示例代码:
```
# 创建一个数据框
df <- data.frame(name = c("Tom", "Jerry", "Mickey"),
age = c("20", "30", "40"),
salary = c("1000", "2000", "3000"))
# 将age和salary列转换为数值型
df$age <- as.numeric(df$age)
df$salary <- as.numeric(df$salary)
# 打印转换后的数据框
print(df)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个名为“df”的数据框,然后使用as.numeric()函数将“age”和“salary”列中的数据转换为数值型。最后,我们打印了转换后的数据框。
R语言如何将数据框的所有列都转化为数值型
可以使用 `as.numeric()` 函数将数据框中的所有列都转换为数值型。但要注意,如果数据框中包含非数值型的列,转换时会报错。下面是一个示例代码:
```R
# 创建一个包含字符型和数值型列的数据框
df <- data.frame(x = c("1", "2", "3"), y = c(4, 5, 6))
# 将所有列转换为数值型
df[] <- lapply(df, as.numeric)
# 查看转换后的数据框
str(df)
```
运行结果如下:
```
'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
$ x: num 1 2 3
$ y: num 4 5 6
```