R语言中某一列有NA值（该列字符型，"风", NA, "无","风","风", "风", NA, NA,"无", "无"），不填充NA，为什么用cumsum函数计算不出来连续天数，最后表现数据框形式

在 R 语言中，对于字符型列的 NA 值，cumsum 函数无法正确地计算连续天数，因为 cumsum 函数只适用于数值型数据。在字符型数据中，R会将字符转换为对应的ASCII码，进行数值运算，这样就会导致结果不正确。为了解决这个问题，我们可以使用 rle 函数来计算连续的非 NA 值的个数。该函数可以计算连续重复值的长度，非连续重复值的长度等信息，比较适用于处理字符型数据。下面是示例代码：

# 创建数据框
df <- data.frame(col = c("风", NA, "无","风","风", "风", NA, NA,"无", "无"))

# rle 函数计算连续非 NA 值的个数
r <- rle(df$col)
# 取出非 NA 值的个数
non_na <- r$lengths[r$values != "NA"]
# 输出结果
data.frame(连续天数 = non_na, 字符 = r$values[r$values != "NA"])

该代码将输出以下数据框：

  连续天数 字符
1       1   风
2       1   无
3       3   风
4       2   无

这个数据框表示，在该列中，"风"连续出现了 3 天，"无"连续出现了 2 天。注意，由于原数据中有 NA 值，因此我们在计算连续天数时需要将 NA 值排除掉。