.squeeze(1)
时间: 2024-06-05 14:07:01 浏览: 7
The function .squeeze(1) removes all dimensions with size 1 from a tensor.
For example, given a 2D tensor with shape (3,1), .squeeze(1) would return a 1D tensor with shape (3,). If the original tensor had shape (1,3,1,1), .squeeze(1) would return a tensor with shape (3,1,1).
The argument 1 specifies the dimension to be squeezed. If a different dimension is specified, it will be removed if its size is 1. If no argument is provided, all dimensions with size 1 will be removed.
相关问题
.squeeze(-1)和.squeeze(0)
`.squeeze(-1)` 和 `.squeeze(0)` 是 PyTorch 中的两个函数,用于压缩张量中尺寸为1的维度。
`.squeeze(-1)` 用于压缩张量中最后一个维度尺寸为1的维度,而 `.squeeze(0)` 用于压缩张量中第一个维度尺寸为1的维度。
以下是它们的示例代码:
```python
import torch
tensor = torch.randn(1, 3, 1)
print(tensor.shape) # 输出: (1, 3, 1)
squeezed_tensor_1 = tensor.squeeze(-1)
squeezed_tensor_2 = tensor.squeeze(0)
print(squeezed_tensor_1.shape) # 输出: (1, 3)
print(squeezed_tensor_2.shape) # 输出: (3,1)
```
在这个例子中,我们首先创建了一个形状为 `(1, 3, 1)` 的张量 `tensor`。然后,我们使用 `.squeeze(-1)` 将张量中尺寸为1的最后一个维度压缩,并使用 `.squeeze(0)` 将张量中尺寸为1的第一个维度压缩。最后,我们打印出压缩后的张量 `squeezed_tensor_1` 和 `squeezed_tensor_2` 的形状,验证它们的相应维度已被压缩。
torch.squeeze
torch.squeeze函数用于从张量中移除尺寸为1的维度。它可以减少张量的维度,使得张量更紧凑。
具体来说,torch.squeeze可以有两种使用方式:
1. 使用torch.squeeze(tensor):这种用法会移除张量tensor中所有尺寸为1的维度。例如,对于形状为(1, 3, 1, 5)的张量,使用torch.squeeze(tensor)后,它将变为形状为(3, 5)的张量。
2. 使用torch.squeeze(tensor, dim):这种用法会只移除指定维度dim上尺寸为1的维度。例如,对于形状为(1, 3, 1, 5)的张量,使用torch.squeeze(tensor, 0)后,它将变为形状为(3, 1, 5)的张量,而使用torch.squeeze(tensor, 2)后,它将变为形状为(1, 3, 5)的张量。
需要注意的是,torch.squeeze不会改变张量的数据,只是改变了张量的维度。如果要在原地修改张量,请使用tensor.squeeze_()方法。
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