针对上述研究，当前的研究背景有哪些

当前风光储互补发电系统的智能化配置、预测与调度方法研究背景主要有以下几个方面：

1. 可再生能源的快速发展：随着环保意识的不断增强和可再生能源技术的不断成熟，风光储互补发电系统已经成为了当今能源行业中的热门话题。越来越多的国家和地区开始采用风光储互补发电系统作为替代传统能源的选择，这也促进了风光储互补发电系统的智能化配置、预测与调度方法的研究。

2. 电力市场的改革：电力市场的改革也成为了推动风光储互补发电系统的智能化配置、预测与调度方法研究的背景之一。电力市场的改革使得能源的交易和管理更加灵活和高效，也促进了风光储互补发电系统的开发和应用。

3. 人工智能技术的快速发展：人工智能技术的快速发展也为风光储互补发电系统的智能化配置、预测与调度方法研究带来了新的机遇。通过利用机器学习、深度学习等技术，可以对风光储互补发电系统进行智能化管理和优化，提高系统的效率和稳定性。

4. 可再生能源的波动性：可再生能源的波动性也是当前风光储互补发电系统的智能化配置、预测与调度方法研究的背景之一。由于风能和光能的波动性，风光储互补发电系统的能源供需往往不稳定，需要通过智能化的方法进行管理和优化。

综上所述，当前的风光储互补发电系统的智能化配置、预测与调度方法研究背景主要涉及到可再生能源的快速发展、电力市场的改革、人工智能技术的快速发展和可再生能源的波动性等方面。