spark整合hive并进行kerberos认证

Spark可以通过使用Hive的元数据来访问Hive表。要在Spark中整合Hive，需要在启动Spark时将Hive的JAR文件添加到Spark的CLASSPATH中。同时，还需要在SparkConf中设置hive.metastore.uris属性，以指定Hive元数据存储的位置。

在进行Kerberos认证时，需要在SparkConf中设置以下属性：

- spark.authenticate.enableSasl：启用SASL认证。
- spark.yarn.security.credentials.hive.enabled：启用Hive的Kerberos认证。
- spark.hadoop.security.authentication：设置Hadoop的认证方式为Kerberos。
- spark.hadoop.security.authorization：启用Hadoop的授权功能。

此外，还需要在启动Spark时指定Kerberos的相关配置，包括Kerberos的keytab文件和principal。

例如，可以使用以下代码启动Spark并进行Kerberos认证：

val conf = new SparkConf()
  .setAppName("Spark Hive Kerberos")
  .setMaster("yarn")
  .set("spark.authenticate.enableSasl", "true")
  .set("spark.yarn.security.credentials.hive.enabled", "true")
  .set("spark.hadoop.security.authentication", "kerberos")
  .set("spark.hadoop.security.authorization", "true")
  .set("spark.executor.extraJavaOptions", "-Djava.security.auth.login.config=/path/to/jaas.conf")
  .set("spark.driver.extraJavaOptions", "-Djava.security.auth.login.config=/path/to/jaas.conf")

UserGroupInformation.setConfiguration(conf)
UserGroupInformation.loginUserFromKeytab("user@EXAMPLE.COM", "/path/to/user.keytab")

val spark = SparkSession.builder()
  .config(conf)
  .enableHiveSupport()
  .getOrCreate()

其中，/path/to/jaas.conf是Kerberos的JAAS配置文件，user@EXAMPLE.COM是Kerberos的principal，/path/to/user.keytab是Kerberos的keytab文件。