pandas输出到excel表格数字显示不合

如果在将 Pandas DataFrame 输出到 Excel 表格时，数字显示不合适，可能是由于 Excel 的默认格式设置不同，可以尝试以下两种方法：

1. 使用 Pandas 内置的 ExcelWriter 类输出数据到 Excel 表格，并指定数据格式：

   import pandas as pd
   
   # 创建 DataFrame 对象
   df = pd.DataFrame({'数字列': [3.1415926, 10000, 0.0001]})
   
   # 创建 ExcelWriter 对象
   writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
   
   # 将 DataFrame 数据写入指定单元格
   df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=1, startcol=1, float_format='%.6f')
   
   # 保存 Excel 文件
   writer.save()

在上面的代码中，`float_format='%.6f'` 参数指定了浮点数的显示格式，将小数部分保留六位有效数字。

2. 使用 openpyxl 库读取 Excel 文件，再将 DataFrame 数据写入指定单元格：

   import pandas as pd
   from openpyxl import load_workbook
   
   # 创建 DataFrame 对象
   df = pd.DataFrame({'数字列': [3.1415926, 10000, 0.0001]})
   
   # 打开 Excel 文件
   book = load_workbook('output.xlsx')
   
   # 选择指定工作表
   writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') 
   writer.book = book
   
   # 将 DataFrame 数据写入指定单元格
   df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=1, startcol=1)
   
   # 保存 Excel 文件
   writer.save()

在上面的代码中，我们使用 openpyxl 库打开了 Excel 文件，并将其传递给 Pandas 的 ExcelWriter 对象。然后使用 DataFrame 的 to_excel() 方法将数据写入指定单元格，此时 Excel 文件的格式设置不会影响数据的显示。最后再保存 Excel 文件即可。