计算14支股票的涨跌幅，在一个表格中，

假设你已经有一个包含这14支股票每日收盘价的表格，你可以按照以下步骤计算涨跌幅并将结果显示在一个新的表格中：

1. 首先，将表格转换为 pandas 的 DataFrame 格式，假设这个 DataFrame 的名称为 `df`。

2. 对每支股票的收盘价进行计算，得到每日的涨跌幅，可以使用 pandas 的 `pct_change()` 函数，例如：

change = df.pct_change()

这个函数将计算每一列中相邻两个元素的百分比变化，也就是涨跌幅。注意，由于第一行没有前一个元素，所以第一行会被设置为 NaN。

3. 将计算出的涨跌幅数据保存到一个新的表格中，例如：

change.to_excel('change.xlsx')

这个函数将数据保存到一个名为 "change.xlsx" 的 Excel 文件中。你也可以将文件格式设置为 CSV 或其他格式。

这样，你就可以得到一个包含每支股票每日涨跌幅的表格。