把matplotlib写在一起

好的，以下是将Matplotlib绘图代码集成到完整代码中的示例：

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

# 引用Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active

# 读取数据
x_data = []
y_data = []

for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=1, max_row=sheet.max_row):
    x_data.append(row[0].value)

for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_col=2, max_row=sheet.max_row):
    y_data.append(row[0].value)

# 绘制折线图
plt.plot(x_data, y_data)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Example Chart')

# 绘制散点图
plt.scatter(x_data, y_data)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Example Chart')

plt.show()

上述代码会先按照之前的步骤引用Excel数据和读取数据，然后使用Matplotlib库中的plt.plot()函数绘制折线图，并使用plt.scatter()函数绘制散点图，最后使用plt.show()函数显示图表。需要注意的是，由于绘制了两个图表，因此需要在两段代码之间切换注释，以避免同时显示两个图表。