matplotlib将两个图画在一起

可以使用subplot函数将两个图画在一起。例如，可以使用以下代码将两个图画在一起：

import matplotlib.pyplot as plt

# 画第一个图
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 画第二个图
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9])

# 显示图像
plt.show()

相关问题

matplotlib将两个图画在一个坐标轴上

可以回答这个问题。使用 matplotlib 的 subplot() 函数可以将两个图画在一个坐标轴上。例如，可以使用 subplot(1, 2, 1) 和 subplot(1, 2, 2) 分别创建两个子图，然后使用 plot() 函数分别绘制两个图形。最后使用 show() 函数显示图形即可。

matplotlib箱线图和散点图画一起

箱线图和散点图可以一起画在同一张图上，这样可以更直观地展示数据的离散程度和分布情况。

首先，我们可以使用matplotlib库中的plot函数分别绘制箱线图和散点图。对于箱线图，我们可以使用boxplot函数，通过传入数据集来绘制。而散点图则可以使用scatter函数来绘制，同样需要传入相应的数据集。接着，我们可以设置图形的各种属性，比如坐标轴标签、图例、标题等等，使得图形更加清晰和美观。

将两种图形画在一起时，需要考虑它们的坐标轴，以及数据的分布情况。可以将箱线图和散点图分别画在同一张图的不同坐标轴上，也可以将它们融合在同一个坐标轴上。这样可以更直观地对比两种图形，观察数据的分布情况和离群点。

最后，通过添加图例或者标注来清晰地说明两种图形所代表的意义，让观众更容易理解数据的含义。

综上所述，将箱线图和散点图画在一起可以更全面地展示数据的分布和离散程度，帮助我们更好地理解数据的特征和规律。