SELECT th.id hotelId, th.hotel_name hotelName, th.country_name countryName, th.city_name cityName, th.active, d.supplyclass as supplyClass, if(ISNULL(a.sort_rank),1000,a.sort_rank) sort FROM t_baseinfo_hotel th LEFT JOIN (SELECT * FROM t_baseinfo_hotel_sort ths WHERE ths.org_code = #{orgCode})a ON a.hotel_id = th.id LEFT JOIN (SELECT hotel_id,GROUP_CONCAT(supplyclass) supplyclass from t_supply_hotel_mapping where 1=1 <if test="hotelId != null and hotelId != ''"> AND hotel_id = #{hotelId} </if> <if test="hotelIds != null and hotelIds != ''"> AND hotel_id IN <foreach item="item" index="index" collection="hotelIds.split(',')" open="(" separator="," close=")"> #{item} </foreach> </if> <if test="supplierCodes != null and supplierCodes != ''"> AND supplyclass IN <foreach item="item" index="index" collection="supplierCodes.split(',')" open="(" separator="," close=")"> #{item} </foreach> </if> GROUP BY hotel_id ) d on th.id =d.hotel_id WHERE th.deleted = 0 <if test="cityCode != null and cityCode != ''"> AND th.city_code = #{cityCode} </if> <if test="hotelId != null and hotelId != ''"> AND th.id = #{hotelId} </if> <if test="null != hotelName and hotelName != ''"> AND th.hotel_name LIKE "%"#{hotelName}"%" </if> <if test="active != null and active == 1"> AND th.active = 1 </if> <if test="hotelIds != null and hotelIds != ''"> AND th.id IN <foreach item="item" index="index" collection="hotelIds.split(',')" open="(" separator="," close=")"> #{item} </foreach> </if> <if test="supplierCodes != null and supplierCodes != ''"> AND th.id =d.hotel_id </if> ORDER BY sort ASC,th.id DESC

这是一个比较长的 SQL 查询语句，主要功能是根据不同的条件查询酒店信息并返回相应的结果集。其中，使用了多个左连接（LEFT JOIN）和条件判断（IF）语句，可以根据不同的情况进行动态拼接 SQL 语句。

具体来说，这个查询语句的主要功能是：

1. 查询 t_baseinfo_hotel 表中的酒店信息，包括酒店 ID、酒店名称、所在国家和城市、是否激活等信息。

2. 根据 t_baseinfo_hotel_sort 表中的排序信息（sort_rank）对查询结果进行排序，如果没有排序信息，则默认按照酒店 ID 降序排列。

3. 查询 t_supply_hotel_mapping 表中的酒店供应商信息，包括供应商代码和酒店 ID。

4. 根据不同的查询条件动态拼接 SQL 语句，包括城市代码、酒店 ID、酒店名称、是否激活、供应商代码等。

总的来说，这个查询语句比较复杂，需要根据具体的业务需求进行适当的修改和优化。

相关问题

请使用python爬取https://hotels.ctrip.com/网站上20页的二星级三星级四星级五星级房间的数据

好的，这个任务需要用到Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取和解析网页内容。以下是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://hotels.ctrip.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取每个星级酒店的链接
star_urls = {}
for star in range(2, 6):
    params = {'star': star}
    html = requests.get(url + 'hotel', headers=headers, params=params).text
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    links = soup.select('.hotel_list .hotel_new_list a.hotel_name')
    star_urls[star] = [link['href'] for link in links]

# 爬取每个房间的数据
data = []
for star in range(2, 6):
    for link in star_urls[star]:
        for page in range(1, 21):
            params = {'hotelId': link.split('/')[-1], 'pageIndex': page}
            html = requests.get(url + 'hotel/dianping/' + link.split('/')[-1], headers=headers, params=params).text
            soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
            rooms = soup.select('.hotel_comment_list .comment_block')
            for room in rooms:
                room_data = {}
                room_data['hotel'] = soup.select_one('.hotel_name').get_text(strip=True)
                room_data['star'] = star
                room_data['room'] = room.select_one('.room_name').get_text(strip=True)
                room_data['price'] = room.select_one('.comment_txt span').get_text(strip=True)
                data.append(room_data)

print(data)

这段代码首先获取了每个星级酒店的链接，然后通过循环遍历每个链接，以及每个链接的前20页，来爬取每个房间的数据。最终将所有数据存储在列表中，输出到屏幕上。

需要注意的是，由于该网站有反爬机制，因此需要设置headers来模拟浏览器发送请求。同时，代码中使用了BeautifulSoup库来解析网页内容，需要先使用pip安装该库。

df["month_mean"]=df.groupby([df["一年中的第几个月"],df["hotelid"]])["notcancelcii"].transform('mean')这是构造每个宾馆每个月的间夜量，怎么构造上一个月的间夜量

构造上一个月的间夜量可以使用`shift()`函数来实现。具体地，可以先对数据按照宾馆和月份进行分组，然后使用`shift(1)`函数将间夜量向下移动一个位置，即将上一个月的间夜量复制到当前行。示例代码如下：

df["last_month_notcancelcii"] = df.groupby(["hotelid", "一年中的第几个月"])["notcancelcii"].shift(1)

执行上述代码后，数据框中就会出现一个名为`last_month_notcancelcii`的新列，其中记录了每个宾馆上一个月的间夜量。