请用python作时序曲线图，具体要求如下： 输入3个Series数据集，分别为x_data(元素有N个，时间格式“%Y-%m%-%d %H:%M:%S"),y_data(元素有N个，数据类型为数字float）,z_data（元素有N个，数据类型为数字float）;使用matplotlib作曲线图，要求x轴数据为x_data，且x轴以时间格式“%H:%M”显示，y轴数据使用y_data，而该线条的颜色需要基于z_data大小做颜色映射。

好的，以下是Python代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

# 生成示例数据
N = 100
x_data = np.array([dt.datetime.now() + dt.timedelta(minutes=i) for i in range(N)])
y_data = np.random.randn(N).cumsum()
z_data = np.random.rand(N)

# 基于z_data的值设置线条颜色
norm = plt.Normalize(z_data.min(), z_data.max())
colors = plt.cm.viridis(norm(z_data))

# 绘制曲线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, y_data, color='black')
ax.scatter(x_data, y_data, c=colors, cmap='viridis')

# 设置x轴显示格式
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator(interval=30))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))

# 设置颜色映射
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='viridis', norm=norm)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm)

# 添加标题和标签
plt.title('Time Series Plot')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.show()

这段代码会生成一张时序曲线图，其中x轴为时间格式“%H:%M”，y轴为y_data数据集，曲线的颜色基于z_data数据集的值进行颜色映射。