帮我写一个基于matlab的温度迷糊控制的代码

好的，以下是一个基于Matlab的温度模糊控制的示例代码：

% 温度模糊控制示例代码
% 假设控制系统为一个恒温水槽, 输入为加热器功率，输出为水槽温度

% 温度模糊控制需要使用Fuzzy Logic Toolbox

% 设定输入输出变量
inputVars = {'加热器功率'};
outputVars = {'水槽温度'};

% 设定输入变量范围
inputRange = [0 1];

% 设定输出变量范围
outputRange = [0 100];

% 设定模糊控制器
fis = newfis('温度模糊控制');

% 设定输入变量
fis = addvar(fis, 'input', inputVars{1}, inputRange);

% 设定隶属函数
fis = addmf(fis, 'input', 1, '低', 'trapmf', [0 0 0.3 0.5]);
fis = addmf(fis, 'input', 1, '中', 'trimf', [0.3 0.5 0.7]);
fis = addmf(fis, 'input', 1, '高', 'trapmf', [0.5 0.7 1 1]);

% 设定输出变量
fis = addvar(fis, 'output', outputVars{1}, outputRange);

% 设定隶属函数
fis = addmf(fis, 'output', 1, '低', 'trapmf', [0 0 20 30]);
fis = addmf(fis, 'output', 1, '中', 'trimf', [20 30 40]);
fis = addmf(fis, 'output', 1, '高', 'trapmf', [30 40 100 100]);

% 设定模糊规则
ruleList = [1 1 1 1;
            2 1 1 1;
            3 2 1 1;
            1 2 1 1;
            2 2 2 1;
            3 3 2 1;
            1 3 2 1;
            2 3 3 1;
            3 3 3 1;];
fis = addrule(fis, ruleList);

% 设定初始状态
init = zeros(1, fis.numInputs);

% 设定仿真时间
time = 0:0.1:10;

% 运行模糊控制器
output = zeros(length(time), fis.numOutputs);
for i = 1:length(time)
    input = 0.5;  % 输入为加热器功率为0.5
    output(i,:) = evalfis(fis, [input], init);
end

% 绘制输出结果
plot(time, output(:,1));
title('温度模糊控制结果');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('水槽温度（℃）');

需要注意的是，这个示例代码只是一个基本的模板，具体使用时需要根据实际情况进行修改和调整。