coalesce(device_id,'dwd_flow_device_info_df') device_id 什么意思

时间: 2023-08-15 10:08:02 浏览: 79
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DeviceID:获取设备信息

这是一段 SQL 代码，其中 coalesce 函数的作用是返回参数列表中第一个非空值。在这里，如果 device_id 字段的值为 NULL，那么就返回字符串 'dwd_flow_device_info_df'，否则就返回 device_id 字段的值。因此，这段代码的意思是：如果 device_id 字段的值为 NULL，则将其替换为字符串 'dwd_flow_device_info_df'。
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COALESCE(latest_table3.id, latest_dim_table3.id) AS id, COALESCE(latest_table3.col1, latest_dim_table3.col1) AS col1, COALESCE(latest_table3.col2, latest_dim_table3.col2) AS col2, COALESCE(latest_...

coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id) as cust_id2,

使用 COALESCE 函数可以确保 cust_id2 字段不为 NULL，并且优先选取 cc.cust_id_define 的值，如果 cc.cust_id_define 为 NULL，则选取 lot_hs.customer_id 的值。 因此，cust_id2 字段的值将是 cc.cust_id_define ...

优化这段SQL：SELECT CONCAT( HOUR ( mail_send_time ) DIV 1 * 1, ':00-', HOUR ( mail_send_time ) DIV 1 * 1, ':59' ) AS timeInterval, IFNULL( COUNT( * ), 0 ) AS total, IFNULL( SUM( contact_account_type in (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01') ), 0 ) AS wxTotal, IFNULL( SUM( contact_account_type IN (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02') ), 0 ) AS qqTotal, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '05') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01') ), 0 ) AS wxSend, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '06') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01')), 0 ) AS wxReceive , IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '05') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02')), 0 ) AS qqSend, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '06') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02')), 0 ) AS qqReceive FROM dwd_t_friend_talk, dwd_t_code_value WHERE person_no = '653129200105072624' AND contact_account_type IN ( '微信', 'QQ' ) AND friend_account <> '' AND contact_account_type <> '' AND mail_send_time IS NOT NULL AND mail_send_time <> '' GROUP BY HOUR ( mail_send_time ) DIV 1

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coalesce(col("dim_col1"), col("ods_col1")).alias("dwd_col1"), coalesce(col("dim_col2"), col("ods_col2")).alias("dwd_col2"), col("dim_col3"), col("ods_col3"), lit(etlDate).alias("etl_date"), lit...

SELECT COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date) AS date, COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) AS product_name, IFNULL(storage_in.quantity, 0) AS IN, IFNULL(storage_out.quantity, 0) AS OUT, SUM(IFNULL(storage_in.quantity, 0) - IFNULL(storage_out.quantity, 0)) OVER (PARTITION BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date), COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) ORDER BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date)) AS END FROM storage_in FULL OUTER JOIN storage_out ON storage_in.product_name = storage_out.pproduct_name AND storage_in.in_date = storage_out.out_date ORDER BY 1,2;

其中使用了 COALESCE 函数来处理空值，IFNULL 函数来处理 NULL 值。JOIN 条件是产品名称和日期相等，使用了 FULL OUTER JOIN 来保证左右两个表都包含在结果中。最后使用了 OVER 子句来计算每个产品在每个日期的总...

round(count(*) over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target)*0.9,0) cnt, row_number() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target order by ( ( daysTemp + (hourTemp) 类似以上的sql，举一个例子说明下

其中，partition by 子句用于指定分组的字段，coalesce() 函数用于处理空值，*0.9 用于计算生产数量的 90% 值，row_number() 函数用于为每个客户的生产数据进行排序。 需要注意的是，具体的计算方式和窗口函数的...

纠错 select COALESCE(ooc.second_amount,1) /COALESCE(ooc.unit_quantity,1) as cc from ods.ods_durian_loading_task odlt left join ods.ods_durian_loading_sku_item odlsi on odlsi.plan_id=odlt.plan_id left join ods.ods_oms_commodity ooc on ooc.id=odlsi.commodity_id;

这个SQL语句中的COALESCE函数参数看起来是正确的，但是在除法运算符之前使用了不必要的空格。请尝试修改查询，将除法运算符和其前面的空格删除，如下所示： select COALESCE(ooc.second_amount, 1) / COALESCE...

select lot_hs.lot_id as lot_id,lot_type,lot_hs.mainpd_id, created_time,COMPLETE_TIME, value(bank.banktime,0) as banktime , round ( ( 1.00*(days(COMPLETE_TIME)-days(created_time)) + (hour(COMPLETE_TIME)-hour(created_time))*1.00/24 + (minute(COMPLETE_TIME)-minute(created_time))*1.00/24/60 + (second(COMPLETE_TIME)-second(created_time))1.00/24/60/60) - value(bank.banktime,0),3) as use_days, customer_id, coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id) as cust_id2, cc.cycletime_target as ct_target, date,layer, round(count() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target)*0.9,0) cnt, row_number() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target order by ( ( days(COMPLETE_TIME)-days(created_time) + (hour(COMPLETE_TIME)-hour(created_time))*1.00/24 + (minute(COMPLETE_TIME)-minute(created_time))*1.00/24/60 + (second(COMPLETE_TIME)-second(created_time))*1.00/24/60/60) - value(bank.banktime,0))/layer) id From (select date(a.claim_time) as date, a.lot_id, a.lot_type,a.mainpd_id,a.prodspec_id,a.custprod_id, case when(date(b.created_time) <= '2009-01-05') then b.created_time + 21 days else b.created_time end as created_time, CASE WHEN A.CUST_id in ('MCA','NPA','SET') THEN a.COMPLETE_TIME ELSE a.COMPLETE_TIME END COMPLETE_TIME, a.cust_id as customer_id, a.ope_category, c.layer From f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT a, f3rpt.fvlot b, (select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c, (select * from (select lot_id, max(claim_time)claim_time, count(case when(ope_category='Ship')then lot_id else null end) as LS, count(case when(ope_category='Unship') then lot_id else null end) as LUS from f3rpt.F3_TB_DAILY_FABOUT where substr(lot_id,1,2) not in('CA','CW','ES','E0','EM') and lot_type = 'Production' AND LOT_ID NOT LIKE 'H%' and substr(lot_id,7,4)='.00F' and ope_category in ('Ship','Unship') and year(claim_time) = year(current date - 1 days) and month(claim_time) = month(current date - 1 days) group by lot_id) as a where LS - LUS > 0 ) as lot Where a.lot_id = b.lot_id and b.mainpd_id = c.mainpd_id and a.lot_id = lot.LOT_ID and a.claim_time = lot.claim_time and a.ope_category = 'Ship' and a.cust_id in ('SM','BOE','GSC','NPA','GTA') ) as lot_hs left outer join (select lot_id,max(bankin_time) banktime from f3rpt.asmc_dpm where bankin_time>0 group by lot_id) bank on (lot_hs.lot_id = bank.lot_id) left join f3cim.f3cim_cfg_cust_rule cc on case when lot_hs.customer_id='WXM' THEN 'WII'||SUBSTR(lot_hs.mainpd_id,6,1) else lot_hs.customer_id end = cc.cust_id and locate(cc.mainpd_id,lot_hs.mainpd_id)>0 and locate(cc.prodspec_id,lot_hs.prodspec_id)>0 and locate(cc.custprod_id_45,substr(lot_hs.custprod_id,3,3))>0 where lot_hs.ope_category = 'Ship' ；以上sql如何优化

(select mainpd_id, sum(masks)layer from f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL group by mainpd_id) as c 改写为： FROM f3rpt.ASMCRPT_VW_MAINPD_MASKS_ALL c GROUP BY mainpd_id 2.使用索引 对于...

row_number() over( partition by coalesce( cc.cust_id_define, lot_hs.customer_id )

这是一个 SQL 查询语句中的窗口函数，具体作用是根据 coalesce 函数的返回值对...其中 coalesce 函数用于判断 cc.cust_id_define 和 lot_hs.customer_id 是否为 null，如果其中一个为 null，则返回另一个非 null 的值。

new_df_cols = new_df.columns old_df_cols = older_df.columns total = set(new_df_cols + old_df_cols) new_df = new_df.select(*self.fill_empty_colums(new_df_cols, total)).withColumn("row_priority",F.lit(0)) older_df = older_df.select(*self.fill_empty_colums(old_df_cols, total)).withColumn("row_priority",F.lit(1)) key_column = [F.col(column_name) for column_name in key_columns] merge_spec = Window.partitionBy(key_column).orderBy("row_priority") ranked_df=new_df.unionByName(older_df).withColumn("rank", F.rank().over(merge_spec)) return self.update_audit_created_column(ranked_df,key_column).where(F.col("rank") == 1).drop("rank", "row_priority")

2. 对 new_df 和 older_df 分别进行填充空缺列、添加 "row_priority" 列和选取列的操作，生成 new_df_selected 和 old_df_selected 两个数据集。 3. 将 two_df_selected 进行合并，并添加 rank 列，用于去重。 4. ...

select CASE WHEN d.OFFICE_TYPE = '0' AND c.OFFICE_TYPE = '21' THEN c.OFFICE_TYPE WHEN d.OFFICE_TYPE = '21' THEN d.OFFICE_TYPE ELSE '1' END AS OFFICE_TYPE FROM (SELECT ID,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) c RIGHT JOIN ( SELECT COALESCE(b.PARENT_ID, '0') as PARENT_ID, CASE WHEN a.OFFICE_TYPE = '21' THEN a.OFFICE_TYPE WHEN b.OFFICE_TYPE = '21' THEN b.OFFICE_TYPE ELSE '0' END AS OFFICE_TYPE FROM (SELECT ID,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) a LEFT JOIN ( SELECT ID ,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) b ON a.PARENT_ID = b.ID WHERE a.ID = 'CA6437DB5A18451CAEA74D2FDA63BDA6' ) d ON c.ID = d.PARENT_ID WHERE d.PARENT_ID is not null ;

2. 然后，使用COALESCE函数将b.PARENT_ID的null值替换为'0'，并将a.PARENT_ID与b.ID进行连接，得到一个子查询d。在这个子查询中，根据不同的条件，使用CASE WHEN语句选择不同的OFFICE_TYPE值。 3. 最后，通过RIGHT ...

请下列将Oracle语句转为mysql语句 CASE WHEN t.pm_mp_machine_id = 'JJY213' THEN ROUND(t.STOPTIME/60, 0) ELSE ROUND((t.STOPTIME - COALESCE((SELECT lag(t2.STOPTIME) FROM MT_DC_PM_MP_PT110DATA t2 WHERE t2.producedate = t.producedate AND t2.pb_shift_id = t.pb_shift_id AND t2.pm_mp_machine_id = t.pm_mp_machine_id AND t2.pm_mp_stopcode_id = t.pm_mp_stopcode_id AND t2.no < t.no ORDER BY t2.no DESC LIMIT 1), 0))/60, 0) END AS STOPTIME

CASE WHEN t.pm_mp_machine_id = 'JJY213' THEN ROUND(t.STOPTIME/60, 0) ELSE ROUND((t.STOPTIME - COALESCE((SELECT t2.STOPTIME FROM MT_DC_PM_MP_PT110DATA t2 WHERE t2.producedate = t.producedate AND t2.pb_...

count(*) over( partition by coalesce( cc.cust_id_define, lot_hs.customer_id ), cc.cycletime_target 以上的sql，举一个实例

COUNT(*) OVER (PARTITION BY COALESCE(cc.cust_id_define, lot_hs.customer_id), cc.cycletime_target) AS cnt FROM your_table; 得到的结果为： | cust_id_define | customer_id | cycletime_target | cnt ...
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小栗子源码2.9.3版本发布

资源摘要信息:"小栗子源码_*.*.*.*.zip" 根据提供的信息，此压缩包中包含的文件应与"小栗子"项目的源码有关，版本号为*.*.*.*。"小栗子"很可能是一个软件产品的名称，而源码则指的是该软件项目最原始的代码文件。源码对于IT行业的开发人员来说是极其重要的资源，它包含了构建程序所需的所有指令和注释。开发者通过阅读和修改源码来改进软件、修复bug、添加新功能或进行定制化开发。 该压缩包的描述和标题一致，没有额外提供更多的信息，这表明我们只能从标题本身推测其内容。标题中的"*.*.*.*"很可能表示的是该软件的版本号，其中： - "2"代表软件的主版本号，通常意味着软件的架构或者功能上发生了重大的变更。 - "9"可能是次版本号，表示软件功能的增强或是一些新功能的添加。 - "3"可能是修订版本号，通常是指在次要版本基础上的小的错误修复或改动。 - "0"可能是补丁版本号，表示对次要版本的一些微小的修复或更新。 由于没有提供标签信息，我们无法得知该软件具体的应用场景或是目标用户。同时，压缩包内文件的具体结构和所包含的文件类型也无从得知，通常一个软件的源码包会包含多个文件，例如： - 源代码文件：通常以.cpp、.h、.java、.py等为后缀，分别代表C++、C语言、Java或Python等不同编程语言的源代码。 - 资源文件：可能包含图片、音频、视频等资源文件，这些资源文件被源代码引用以提供程序的视觉或听觉效果。 - 编译脚本或配置文件：如Makefile、build.xml、CMakeLists.txt等，它们用于自动化编译过程。 - 项目文档：可能包含README、LICENSE等，用于说明软件的使用、安装、版权和许可证等信息。 - 开发者文档：包含了API文档、开发指南、设计文档等，以帮助开发者更好地理解软件的架构和开发细节。 在没有具体的文件列表情况下，无法提供更深入的分析。如果需要进一步分析压缩包内部结构和内容，需要解压该压缩文件，并查看具体的文件列表和文件内容。在处理源码时，需要具备与之相对应的编程语言知识和开发经验，才能有效地理解和使用这些源码。对于开发人员而言，源码是学习编程技术、掌握软件架构和提高编程能力的宝贵资源。对于企业来说，源码则涉及到产品的知识产权和商业机密，因此管理源码的安全性和保密性至关重要。