python 装饰器log

以下是一个简单的装饰器实现log功能的例子：

import functools

def logger(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__} with args={args} and kwargs={kwargs}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

上面的代码定义了一个装饰器`logger`，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数`wrapper`。`wrapper`函数会在执行原函数之前，打印出函数名和参数。然后调用原函数，并返回原函数的返回值。

使用这个装饰器非常简单，只需要在需要添加log的函数上加上`@logger`装饰器即可：

@logger
def add(a, b):
    return a + b

add(1, 2) # 执行 add 函数，并输出 "Calling add with args=(1, 2) and kwargs={}" 
# 输出结果：3

这样就可以方便地为多个函数添加log功能了。

相关问题

python log装饰器

日志（log）是在软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助开发者追踪程序的运行状态和问题。在Python中，可以使用装饰器（decorator）来实现日志功能，这样可以使日志代码与业务代码分离，提高代码的可维护性。

下面是一个简单的日志装饰器示例代码：

import logging

def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.INFO)
        logging.info('Function %s() is called with args: %s, kwargs: %s', func.__name__, args, kwargs)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

在这个示例中，定义了一个名为log的装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数中首先配置了日志文件名和日志级别，然后使用logging.info方法记录日志信息，包括函数名、参数和关键字参数。最后，wrapper函数调用原始函数并返回其结果。

使用这个日志装饰器很简单，只需要在需要记录日志的函数前加上@log即可，例如：

@log
def foo(x, y):
    return x + y

print(foo(1, 2))

当运行这段代码时，将在当前目录下生成一个名为log.txt的日志文件，其中包含了函数foo的调用信息。

希望这个示例可以帮助您理解如何使用装饰器实现日志功能。当然，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的日志记录方式和日志级别控制。

python装饰器语法

Python 装饰器的语法如下：

@decorator_function
def target_function():
    # function body

其中，`decorator_function` 是装饰器函数，它可以是任何可调用对象，它的返回值通常是一个新的函数或类。`target_function` 是被装饰的函数或类名。

装饰器函数可以在函数定义之前或之后定义，它们需要接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器可以被链式使用，一个函数可以被多个装饰器修饰。

例如，下面是一个简单的装饰器函数，它用于在函数执行前打印一条日志信息：

def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__} function")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log_decorator
def my_function():
    print("Hello, world!")

在上面的例子中，`log_decorator` 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 `wrapper`。`wrapper` 函数打印一条日志信息，然后调用原始函数 `my_function`。通过在函数定义之前添加 `@log_decorator`，我们将 `my_function` 装饰成了一个新的函数，它在执行前会打印一条日志信息。