Python装饰器与上下文管理器解析:学习Python装饰器和上下文管理器

发布时间: 2024-02-26 23:36:45 阅读量: 21 订阅数: 12
# 1. Python装饰器入门 装饰器在Python中是一个非常重要的概念,它可以用来在不改变原函数代码的情况下,添加额外的功能或修改原函数的行为。本章将介绍装饰器的基本概念、语法以及应用场景。 ## 什么是装饰器? 装饰器是一种高阶函数,它可以接受一个函数作为输入,并返回一个新的函数。这个新的函数可以对输入的函数进行包装,从而实现在不修改原函数定义的情况下,增强原函数的功能。 ## 装饰器的基本语法 下面是一个简单的装饰器示例,用来输出函数的执行时间: ```python import time def timing_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print(f"函数 {func.__name__} 执行时间:{end_time - start_time} 秒") return result return wrapper @timing_decorator def some_function(): time.sleep(2) some_function() ``` ## 装饰器的应用场景 - 记录日志 - 计时器 - 权限验证 - 缓存数据 - 等等 通过装饰器,我们可以很方便地实现这些功能,同时保持原函数的代码整洁和简单。在接下来的章节中,我们将深入探讨装饰器的更多特性和用法。 # 2. Python装饰器进阶 在本章中,我们将深入探讨Python装饰器的进阶用法。我们将讨论如何创建带参数的装饰器、嵌套装饰器以及使用装饰器时需要注意的事项。 ### 带参数的装饰器 有时候我们希望装饰器能够接受参数,这样可以让装饰器更加灵活。下面是一个示例代码: ```python def greeting_prefix(prefix): def greeting_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"{prefix} Hello!") return func(*args, **kwargs) return wrapper return greeting_decorator @greeting_prefix("Hi,") def greet(name): print(f"Welcome, {name}!") greet("Alice") ``` **代码说明**:上面的代码定义了一个带参数的装饰器`greeting_prefix`,并在`greet`函数上应用了这个装饰器。当调用`greet("Alice")`时,会输出`Hi, Hello!`和`Welcome, Alice!`。 ### 嵌套装饰器 装饰器本身也可以使用装饰器,形成嵌套装饰器的结构。这种技巧可以实现更复杂的装饰器功能。以下是一个示例: ```python def make_bold(func): def wrapper(): return "<b>" + func() + "</b>" return wrapper def make_italic(func): def wrapper(): return "<i>" + func() + "</i>" return wrapper @make_bold @make_italic def say_hello(): return "Hello" print(say_hello()) ``` **代码说明**:上面的代码定义了两个装饰器`make_bold`和`make_italic`,并在`say_hello`函数上分别应用了这两个装饰器,最终输出`<b><i>Hello</i></b>`。 ### 装饰器的注意事项 在使用装饰器时,需要注意保留原函数的元信息(比如文档字符串、函数名等),可以使用`functools.wraps`装饰器来帮助保留这些信息。 ```python import functools def my_decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print("Something is happening before the function is called.") r ```
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