Python装饰器与上下文管理器解析:学习Python装饰器和上下文管理器
发布时间: 2024-02-26 23:36:45 阅读量: 42 订阅数: 25
# 1. Python装饰器入门
装饰器在Python中是一个非常重要的概念,它可以用来在不改变原函数代码的情况下,添加额外的功能或修改原函数的行为。本章将介绍装饰器的基本概念、语法以及应用场景。
## 什么是装饰器?
装饰器是一种高阶函数,它可以接受一个函数作为输入,并返回一个新的函数。这个新的函数可以对输入的函数进行包装,从而实现在不修改原函数定义的情况下,增强原函数的功能。
## 装饰器的基本语法
下面是一个简单的装饰器示例,用来输出函数的执行时间:
```python
import time
def timing_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"函数 {func.__name__} 执行时间:{end_time - start_time} 秒")
return result
return wrapper
@timing_decorator
def some_function():
time.sleep(2)
some_function()
```
## 装饰器的应用场景
- 记录日志
- 计时器
- 权限验证
- 缓存数据
- 等等
通过装饰器,我们可以很方便地实现这些功能,同时保持原函数的代码整洁和简单。在接下来的章节中,我们将深入探讨装饰器的更多特性和用法。
# 2. Python装饰器进阶
在本章中,我们将深入探讨Python装饰器的进阶用法。我们将讨论如何创建带参数的装饰器、嵌套装饰器以及使用装饰器时需要注意的事项。
### 带参数的装饰器
有时候我们希望装饰器能够接受参数,这样可以让装饰器更加灵活。下面是一个示例代码:
```python
def greeting_prefix(prefix):
def greeting_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"{prefix} Hello!")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return greeting_decorator
@greeting_prefix("Hi,")
def greet(name):
print(f"Welcome, {name}!")
greet("Alice")
```
**代码说明**:上面的代码定义了一个带参数的装饰器`greeting_prefix`,并在`greet`函数上应用了这个装饰器。当调用`greet("Alice")`时,会输出`Hi, Hello!`和`Welcome, Alice!`。
### 嵌套装饰器
装饰器本身也可以使用装饰器,形成嵌套装饰器的结构。这种技巧可以实现更复杂的装饰器功能。以下是一个示例:
```python
def make_bold(func):
def wrapper():
return "<b>" + func() + "</b>"
return wrapper
def make_italic(func):
def wrapper():
return "<i>" + func() + "</i>"
return wrapper
@make_bold
@make_italic
def say_hello():
return "Hello"
print(say_hello())
```
**代码说明**:上面的代码定义了两个装饰器`make_bold`和`make_italic`,并在`say_hello`函数上分别应用了这两个装饰器,最终输出`<b><i>Hello</i></b>`。
### 装饰器的注意事项
在使用装饰器时,需要注意保留原函数的元信息(比如文档字符串、函数名等),可以使用`functools.wraps`装饰器来帮助保留这些信息。
```python
import functools
def my_decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Something is happening before the function is called.")
r
```
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