使用字典和列表型变量完成某课程的考勤记录统计，某班有 74 名同学，名单由考生目录下文件 Name.txt 给出，某课程第一次考勤数据由考生目录下文件 1.csv 给出。求出第一次缺勤同学的名单。

以下是 Python 代码实现：

# 读取名单文件
with open('Name.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    name_list = [name.strip() for name in f.readlines()]

# 读取考勤数据
with open('1.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    attendance_list = [line.strip() for line in f.readlines()]

# 将考勤数据转化为字典
attendance_dict = {}
for line in attendance_list[1:]:
    name, status = line.split(',')
    attendance_dict[name] = status

# 统计缺勤同学名单
absent_list = []
for name in name_list:
    if name not in attendance_dict or attendance_dict[name] == '缺勤':
        absent_list.append(name)

# 输出第一次缺勤同学名单
print('第一次缺勤同学名单：')
print(absent_list)

解释：

1. 读取名单文件，使用列表推导式将文件中的每个名字保存到 `name_list` 列表中。
2. 读取考勤数据文件，使用列表推导式将文件中的每行数据保存到 `attendance_list` 列表中。
3. 将考勤数据转化为字典，字典的键为同学名字，值为该同学的考勤状态（如“出勤”、“迟到”、“缺勤”等）。
4. 遍历名单列表，判断每个同学是否在考勤字典中，如果不在或者考勤状态为“缺勤”，则将该同学名字添加到缺勤同学名单 `absent_list` 中。
5. 输出第一次缺勤同学名单。