File "D:\403\myworld\csv2Pic.py", line 36, in data2Pic data = list(map(dataDict[dataIndex],int)) TypeError: 'type' object is not iterable
时间: 2024-03-28 20:38:25 浏览: 25
这个错误是因为在`map()`函数中,第二个参数使用了错误的数据类型。`map()`函数的第一个参数应该是一个函数,第二个参数应该是一个可迭代对象。但是在这个错误的行中,第一个参数是`dataDict[dataIndex]`,它是一个函数,而第二个参数是`int`,它是一个类型。因此,Python解释器会认为您尝试将`int`类型视为可迭代对象并引发异常。
要解决这个问题,请将第二个参数更改为一个可迭代对象,例如列表或元组。例如,您可以将这行代码更改为`data = list(map(dataDict[dataIndex], [int]))`。
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dataDict=json.load(data)
这是一个将 JSON 格式转换为 Python 字典的操作,其中 `json.load()` 函数可以将 JSON 格式的数据读取为 Python 对象。在这个例子中,`data` 是一个 JSON 格式的数据,通过 `json.load()` 函数将其转换为 Python 字典并赋值给 `dataDict` 变量。
X = datadict[b'data'] Y = datadict[b'labels']为什么要加b
在Python中,以'b'开头的字符串是指bytes类型,而不是普通的字符串类型。在这里,datadict是通过pickle模块读取的一个二进制文件中的数据,并被解析为一个Python字典对象。而字典的键和值都是以bytes类型存储的。因此,为了访问这些键和值,我们需要使用bytes类型的索引,即在键名和值前面加上b来表示是bytes类型的数据。这样做是因为Python3中,字符串和bytes类型是严格区分的,这样做可以避免类型错误。