res = requests.get(url, verify=False, headers=headers)

时间: 2023-04-09 12:03:54 浏览: 146
MD

requests模块.md

这是一个关于 Python requests 库的代码行，它用于发送 HTTP 请求并获取响应。具体来说，它使用 GET 方法发送一个请求到指定的 URL，并使用 headers 参数设置请求头。verify 参数设置为 False 表示不验证 SSL 证书。作为 AI，我可以回答这个问题。
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response = requests.get('https://www.example.com', verify='path_to_ca_bundle') ### 超时设置 通过timeout参数设定请求超时时间： python response = requests.get('http://www.example.com', time...
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以requests.get(url, params=None, **kwargs)为例，这是发送GET请求的基本用法。params参数用于设置URL的查询参数。执行此操作后，会返回一个Response对象，包含了状态码、响应文本（可能为HTML、JSON等）和...

res = requests.get(url, verify=False, headers=headers) html = res.text bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") tbody = bs.find("body") job_list = tbody.findAll(name='div', attrs={"class": "job_list2"})

我可以回答这个问题。这段代码是使用 Python requests 库发送 GET 请求获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML，最后找到 class 为 job_list2 的 div 元素。

下面的这段代码为什么会报错？应该怎么解决？import requests import re import os session = requests.Session() # (1) 爬取m3u8文件的链接 url = "https://www.9tata.cc/play/14999-1-0.html" headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36' } res = session.get(url, headers=headers, verify=False) m3u8_link = re.search('now="(.*?m3u8)"', res.text).group(1) print(m3u8_link) # https://ikcdn01.ikzybf.com/20221015/ecMSO74h/index.m3u8 print(os.path.dirname(m3u8_link)) # 顺便抓一个名字 # name = re.search(r'(?P<name>\w+)', res.text).group("name") # print("name", name) # (2) 爬取m3u8文件 res = session.get(m3u8_link) print(res.text.split("\n")[2]) # m3u8_detail_link = os.path.join(os.path.dirname(m3u8_link), res.text.split("\n")[2]) print(m3u8_detail_link) # (3) 爬取m3u8具体文件 res = requests.get(m3u8_detail_link) print(res.text)

res = session.get(url, headers=headers, verify=False) m3u8_match = re.search(r'now="(.*?m3u8)"', res.text) if m3u8_match: m3u8_link = m3u8_match.group(1) print(m3u8_link) # (2) 爬取m3u8文件 res =...

from bs4 import BeautifulSoup import requests url='http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} resp=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding='gbk' div=soup.find_all('div',class_='clearfix') for divs in div: href='http://pic.netbian.com/tupian/31686.html'+divs.find('a')['href'] resp2=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup2=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') resp2.encoding='gbk' soup3=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') title=soup2.find('div',class_='photo-pic').find('img')['src'] title_name=title.split('/')[-1] addhref='http://pic.netbian.com'+title resp3=requests.get(url=title,headers=headers,verify=False) with open('img', 'wb') as f: f.write(resp3) f.close()改正这段代码

resp = requests.get(url=url, headers=headers, verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding = 'gbk' div = soup.find_all('div', class_='clearfix') for divs in div: href = '...

r = requests.get(url,headers=headers, cert = (pathpem,pathkey),verify=True); 这段代码翻译成C#

这段代码使用Python中的requests库发送一个GET请求，其中包含了请求的URL和请求头headers。同时，它还使用了证书文件（pathpem和pathkey）来进行SSL验证，并且verify参数设置为True，表示需要验证SSL证书。

4、将以下函数作为程序的一个部分，运行成功，为其定义一个调用主函数，添加输出语句，显示成功时的输出结果；并为每一行代码添加注释，在该函数的前面添加多行注释，说明该函数的功能、输入、输出，以及调用方法： import requests # 或者: from requests import codes [as 别名] def _do_http_request(self, method, resource, json=None): verify = self._verify_server headers = self._build_auth_headers() try: resp = method(resource, headers=headers, json=json, verify=verify) except requests.exceptions.Timeout as ex: raise exception.KeyManagerError(str(ex)) except requests.exceptions.ConnectionError as ex: raise exception.KeyManagerError(str(ex)) except Exception as ex: raise exception.KeyManagerError(str(ex)) if resp.status_code in _EXCEPTIONS_BY_CODE: raise exception.KeyManagerError(resp.reason) if resp.status_code == requests.codes['forbidden']: raise exception.Forbidden() return resp

verify = self._verify_server # 获取是否验证服务器证书的标志位 headers = self._build_auth_headers() # 获取认证头信息 try: resp = method(resource, headers=headers, json=json, verify=verify) # 发送...

import requests url = 'https://data.stats.gov.cn/tablequery.htm?m=QueryData&code=AA130Q&wds=[{"wdcode":"sj","valuecode":"202304"}]' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57','Connection': 'close'} r = requests.get(url, headers=headers, timeout=30, verify=False)

其中url参数指定了请求的URL地址，headers参数指定了HTTP请求头信息，timeout参数指定了请求超时时间，verify参数指定是否验证SSL证书。通过调用requests.get方法，发起HTTP GET请求，并将响应结果保存在变量r中。

import requests,jsonpath params = { "application": "app", "application_client_type": "weixin", } data = { "accounts":"huace_xm", "pwd":"123456", "verify":"rib5", "type":"username" } res = requests.post\ (url="http://shop-xo.hctestedu.com/index.php?s=api/user/login",params=params,data=data) print(res.text) #print(res.json()["data"]["token"]) # 转成json数据 --字典的写法 token_list = jsonpath.jsonpath(res.json(),"$..token") print(jsonpath.jsonpath(res.json(),"$..token")) # 前面输入 Json数据 规则 print(token_list) """商品收藏""" facor_data = {"id":"12"} res_facor = requests.post\ (url="http://shop-xo.hctestedu.com/index.php?s=api/goods/favor&token="+token_list[0],params=params,data=facor_data) print(res_facor.text)

res_facor = requests.post( url="http://shop-xo.hctestedu.com/index.php?s=api/goods/favor", params=params, data=facor_data, headers=headers ) 此外，你的代码中还有一些细节需要注意。例如，你可能...

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 设置请求头，模拟浏览器访问headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}# 构造请求urlurl = 'https://search.bilibili.com/all?keyword=%E7%A1%95%E5%A3%AB&order=pubdate&duration=0&tids_1=0'# 发送请求，获取网页内容response = requests.get(url, headers=headers)# 解析网页内容soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')# 获取所有用户信息users = soup.find_all('li', class_='user-item')# 保存用户信息到文件with open('masters.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for user in users: # 判断是否为硕士生 if '硕士' in user.find('div', class_='user-verify').get_text(): name = user.find('a', class_='title').get_text().strip() link = 'https:' + user.find('a')['href'] f.write(name + '\t' + link + '\n')

1. 导入 requests 和 BeautifulSoup 库。 2. 设置请求头，模拟浏览器访问，防止被封禁。 3. 构造请求 URL，包含关键词、排序方式、时长和分类。 4. 发送请求，获取网页内容。 5. 解析网页内容，使用 ...

这段代码可以使用 urllib2 实现吗？import requests def request_def(url, payload): params = {} s = requests.session() # token方式： 第二个参数必须为空 s.auth = ('xxxxxxx', '') # 这里的xxxxx替换为你的 sonarqube token r = s.post(url, data=payload, verify=False, timeout=10, params=params) return r

可以使用 urllib2 实现，以下是对应的代码： python import urllib2 def request_def(url, payload): headers = {'...另外，urllib2 不支持 verify=False 参数来关闭 SSL 验证，需要使用其他方式来处理。

这段代码存在的问题：import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头，模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 构造请求url url = 'https://search.bilibili.com/all?keyword=%E7%A1%95%E5%A3%AB&order=pubdate&duration=0&tids_1=0' # 发送请求，获取网页内容 response = requests.get(url, headers=headers) # 解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 获取所有用户信息 users = soup.find_all('li', class_='user-item') # 保存用户信息到文件 with open('D:/games/masters.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for user in users: # 判断是否为硕士生 if '硕士' in user.find('div', class_='user-verify').get_text(): name = user.find('a', class_='title').get_text().strip() link = 'https:' + user.find('a')['href'] f.write(name + '\t' + link + '\n') print('表格数据已保存到 D:/games/masters.txt')

1. 第一行代码中的导入语句不符合 PEP8 规范，应该将 requests 和 from bs4 分别写在两行中。 2. 第 3 行代码中的注释过于冗长，建议将其分成多行。 3. 第 5 行代码中的 URL 编码没有进行转义，应该使用 ...

import requests import json import ssl # 证书路径 client_cert = '/path/to/client.crt' client_key = '/path/to/client.key' ca_cert = '/path/to/ca.crt' # URL url = 'https://example.com/api' # Payload payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # SSL证书验证 ssl_context = ssl.create_default_context(purpose=ssl.Purpose.SERVER_AUTH, cafile=ca_cert) ssl_context.load_cert_chain(certfile=client_cert, keyfile=client_key) # 发送请求 response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers={'Content-Type': 'application/json'}, verify=ca_cert, cert=(client_cert, client_key), timeout=10) # 输出响应结果 print(response.status_code) print(response.text) 如果证书都是pem格式 是否可以

是的，如果证书文件都是 PEM 格式的，可以直接使用上述代码进行 SSL 证书验证。在 load_cert_chain 方法中，将 certfile 和 ...如果没有 CA 证书，可以将 verify 参数设置为 False，但这不是一种安全的方式。

检查错误原因AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-54148d8a915e> in <module> ----> 1 response = requests.get(url=url, headers=h) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py in get(url, params, **kwargs) 74 75 kwargs.setdefault('allow_redirects', True) ---> 76 return request('get', url, params=params, **kwargs) 77 78 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py in request(method, url, **kwargs) 59 # cases, and look like a memory leak in others. 60 with sessions.Session() as session: ---> 61 return session.request(method=method, url=url, **kwargs) 62 63 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py in request(self, method, url, params, data, headers, cookies, files, auth, timeout, allow_redirects, proxies, hooks, stream, verify, cert, json) 526 hooks=hooks, 527 ) --> 528 prep = self.prepare_request(req) 529 530 proxies = proxies or {} C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py in prepare_request(self, request) 454 455 p = PreparedRequest() --> 456 p.prepare( 457 method=request.method.upper(), 458 url=request.url, C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py in prepare(self, method, url, headers, files, data, params, auth, cookies, hooks, json) 315 self.prepare_method(method) 316 self.prepare_url(url, params) --> 317 self.prepare_headers(headers) 318 self.prepare_cookies(cookies) 319 self.prepare_body(data, files, json) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py in prepare_headers(self, headers) 447 self.headers = CaseInsensitiveDict() 448 if headers: --> 449 for header in headers.items(): 450 # Raise exception on invalid header value. 451 check_header_validity(header) AttributeError: 'set' object has no attribute 'items'

这个错误是因为在设置请求头时，headers参数的类型应该是一个字典（dictionary），而不是一个集合（set）。 请确保h是一个字典类型的变量，并且包含正确的请求头...response = requests.get(url=url, headers=h)

由python2改写成python3 ：import requests url = "https://crm.baidu.com/polaris-web/sme-cust/verify/verifyName" payload = "{\"name\":\"三本树（上海）教育科技有限公司\"}" headers = { 'isajax': 'true', 'Cookie': 'BIDUPSID=A09C98D9802D21EDCE9B8A4490EC5CE2; PSTM=1684252632; BAIDUID=A09C98D9802D21ED17765F505D625969:FG; BAIDUID_BFESS=A09C98D9802D21ED17765F505D625969:FG; ZFY=qt8fKnqLflisaA:BUnKqV:Awo8rk7t:AVWJCPMo5050PfU:C; HR_SIGN=UC_70a2711cf0144243891424851662987554571; Hm_lpvt_2188c29772eeba07a9fce63dc27d321c=1685026331; RT="z; tk=313027c567ba2913015e3f047346a9b2-1685026351022', 'User-Agent': 'Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)', 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)

import requests url = "https://crm.baidu.com/polaris-web/sme-cust/verify/verifyName" ...response = requests.post(url, headers=headers, data=payload.encode('utf-8')) print(response.text)

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