在python中，对DataFrame类型数据data，输出列名为“影片中文名”、“影片外文名”、“评分”的前10行数据。请给出python代码

好的，以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 假设数据已经读入到了DataFrame类型变量data中

selected_columns = ['影片中文名', '影片外文名', '评分']
top_10_movies = data[selected_columns].head(10)

print(top_10_movies)

解释：

1. 我们首先导入pandas库，用于处理数据。
2. 假设数据已经读入到了DataFrame类型变量data中。
3. 然后，我们使用一个列表selected_columns，包含要选择的列的名称。
4. 接下来，我们使用data[selected_columns]选择DataFrame中的指定列。
5. 最后，我们使用head(10)方法选择前10行数据，并将结果存储在top_10_movies变量中。
6. 最后，我们使用print函数打印出结果。

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python中把dataframe对象的某一列名进行更改

可以使用rename函数来更改dataframe对象的某一列名，具体操作如下：

df.rename(columns={'旧列名':'新列名'}, inplace=True)

其中，df为dataframe对象，'旧列名'为需要更改的列名，'新列名'为更改后的列名。inplace=True表示直接在原dataframe对象上进行更改。

在python中，dataframe数据取出相应列名的列

在Python中，可以使用pandas库中的DataFrame类型来处理数据。要取出DataFrame数据中的某一列，可以通过列名进行索引。假设有一个名为df的DataFrame数据，其中包含多个列，可以使用以下代码取出名为column_name的列：

column_data = df[column_name]

其中，column_name是想要取出的列的名称。上述代码将返回一个Series类型的数据，其中包含了该列的所有数据。如果需要将该列转换为列表类型，可以使用tolist()方法：

column_list = df[column_name].tolist()

这里的tolist()方法将Series类型的数据转换为Python中的列表类型。