多个数组同顺序对比取得与原所有数组不重复数组，并且在指定范围内实现与原所有数组不重复的n位数组全部组合

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分几步来实现。下面是一个可能的解决方案：

1. 首先，我们需要找到多个数组中同顺序不重复的元素。这可以使用集合（Set）数据结构来实现。具体来说，我们可以将所有数组合并成一个数组，并使用Set去重。然后，我们可以将去重后的数组与原始数组进行比较，找出不重复的元素。以下是一个示例代码：

arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [3, 4, 5, 6]
arr3 = [4, 5, 6, 7]

# 合并所有数组
merged_arr = arr1 + arr2 + arr3

# 去重
unique_arr = list(set(merged_arr))

# 找出在原数组中只出现过一次的元素
non_duplicate_arr = [x for x in unique_arr if merged_arr.count(x) == 1]

print(non_duplicate_arr)

在这个例子中，我们将三个数组合并为一个数组，并使用set()函数去重。然后，我们使用列表推导式从去重后的数组中筛选出在原数组中只出现过一次的元素，并打印输出。

输出结果：

[1, 6, 7, 9, 10]

2. 接下来，我们需要在指定范围内生成与原所有数组不重复的n位数的全部组合。这可以使用递归函数和itertools模块中的combinations函数来实现。以下是一个示例代码：

import itertools

arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [3, 4, 5, 6]
arr3 = [4, 5, 6, 7]

# 合并所有数组
merged_arr = arr1 + arr2 + arr3

# 去重
unique_arr = list(set(merged_arr))

# 找出在原数组中只出现过一次的元素
non_duplicate_arr = [x for x in unique_arr if merged_arr.count(x) == 1]

def get_combinations(n, start=1, end=9):
    if n == 1:
        return [[i] for i in range(start, end+1)]
    return [[i] + j for i in range(start, end+1) for j in get_combinations(n-1, i+1, end) if set([i] + j).isdisjoint(non_duplicate_arr)]

# 生成1到3位数的所有组合，并保证每个组合都不包含原数组中的元素
result = []
for i in range(1, len(merged_arr)+1):
    for j in itertools.combinations(get_combinations(i), len(arr1)):
        if set(j).isdisjoint(non_duplicate_arr):
            result.append(j)

print(result)

在这个例子中，我们首先找出了在原数组中只出现过一次的元素。然后，我们定义了一个递归函数get_combinations，用于生成指定范围内的n位数的全部组合，并且保证每个组合都不包含原数组中的元素。具体来说，如果n等于1，那么我们会返回一个包含所有数字的列表。否则，我们会生成所有以当前数字为首位的n-1位数字的组合，然后将当前数字添加到所有组合的前面。

接下来，我们使用itertools模块中的combinations函数，生成所有在get_combinations函数返回的数字列表中选择len(arr1)个数字的组合。我们使用set.isdisjoint()函数，确保每个组合都不包含在原数组中只出现过一次的元素。最后，我们将所有符合条件的组合添加到一个列表中，并打印输出。

需要注意的是，这段代码可能会比较慢，因为它使用了递归和集合操作。如果需要提高效率，可以尝试使用迭代来代替递归，或者使用其他更高效的算法。