三维绘图 绘制f(x,y)=sin⁡(x)+cos⁡(y)的三维图像, x,y取值在[-5, 10]间

可以使用Python中的matplotlib库来绘制三维图像。以下是绘制f(x,y)=sin⁡(x)+cos⁡(y)的三维图像的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义函数
def f(x, y):
    return np.sin(x) + np.cos(y)

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 10, 100)
y = np.linspace(-5, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

# 绘制图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
ax.set_title(r'$f(x,y)=sin(x)+cos(y)$')

plt.show()

运行代码后，会弹出一个窗口，显示出绘制的三维图像。

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用matlab绘制一个三维数据E在X,Y,Z下的等高线图

以下是用MATLAB绘制三维数据E在X,Y,Z下的等高线图的示例代码：

% 定义x,y,z的范围和数据E
x = linspace(0, 10, 50);
y = linspace(0, 10, 50);
z = linspace(0, 10, 50);
[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z);
E = sin(X) + cos(Y) + Z.^2;

% 绘制等高线图
figure;
contourslice(X,Y,Z,E,x(25),[],[]); % 在x=5处绘制等高线图
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
colorbar;

在上述代码中，我们首先定义了x、y、z轴的范围以及数据E的值。然后使用meshgrid函数生成三维网格，进而计算出对应的数据E。最后，使用contourslice函数在x=5处绘制等高线图，并设置了x、y、z轴的标签和颜色条。您可以根据自己的需要修改数据E和绘图参数。

用mathlab绘制x=cosusinu,y=sinucosv,z=sinv

您可以使用MATLAB中的`meshgrid`函数和三维绘图函数来绘制该曲面。下面是绘制该曲面的示例代码：

u = linspace(-2*pi, 2*pi, 100);
v = linspace(-2*pi, 2*pi, 100);
[u, v] = meshgrid(u, v);

x = cos(u) .* sin(u);
y = sin(u) .* cos(v);
z = sin(v);

figure;
surf(x, y, z);
title('Surface plot');
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');

这段代码首先定义了`u`和`v`两个变量，分别在指定范围内生成100个均匀分布的点。然后使用`meshgrid`函数将`u`和`v`转换为二维网格。接下来，根据给定的参数方程计算`x`、`y`和`z`的值。最后，使用`surf`函数绘制三维曲面图，并设置相关标签和标题。

运行代码后，您将得到一个绘制了该曲面的图形窗口。