python读取excel表格，判断是否含有a,b,c,d,e,列，如果没有则新增一列

可以使用Python中的pandas库读取Excel表格。首先，先安装pandas库，并且导入库：

pip install pandas
import pandas as pd

然后，读取Excel文件并且判断是否含有特定的列：

data = pd.read_excel('test.xlsx')

if 'a' not in data.columns:
  data['a'] = ''

if 'b' not in data.columns:
  data['b'] = ''

if 'c' not in data.columns:
  data['c'] = ''

if 'd' not in data.columns:
  data['d'] = ''

if 'e' not in data.columns:
  data['e'] = ''

# 做完修改后，将修改保存到Excel文件
data.to_excel('test.xlsx', index=False)

这段代码会先读取名为“test.xlsx”的Excel文件，并且判断是否含有列名为a、b、c、d、e的列。如果有，则不做修改，如果没有，则新增这些列。最后将修改保存到Excel文件。

相关问题

python读取excel表格所有的sheet，在第一列后面新增‘盖码合并’和‘箱码合并’如列名是'A','B','C'则将数值求和结果写在‘盖码合并’该列，如列名是‘D’,'F'则将求和结果写在‘箱码合并’这列

可以使用Python中的pandas库来读取excel表格，然后在每个sheet的第一列后面新增‘盖码合并’和‘箱码合并’两列，最后将数值求和结果写在对应的列中。
下面是代码示例：

import pandas as pd

# 读取excel表格
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')
# 遍历所有sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前sheet的数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 在第一列后面插入两列
    df.insert(1, '盖码合并', 0)
    df.insert(3, '箱码合并', 0)
    # 遍历当前sheet的所有数据行
    for index, row in df.iterrows():
        # 计算‘盖码合并’列的值
        gm_sum = row['B'] + row['C']
        df.at[index, '盖码合并'] = gm_sum
        # 计算‘箱码合并’列的值
        xm_sum = row['D'] + row['F']
        df.at[index, '箱码合并'] = xm_sum
    # 将修改后的数据保存到excel中
    writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a', engine='openpyxl')
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.save()

注意，此代码示例仅供参考，需要根据实际数据格式进行修改。

python读取excel表格所有的sheet，在第一列后面新增‘盖码合并’和‘箱码合并’如列名是'A','B','C','W','E'则将数值求和结果写在‘盖码合并’该列，如列名是‘D’,'F'，‘U’,'I'则将求和结果写在‘箱码合并’这列

您好！这是一个Python操作Excel表格的问题。您可以使用pandas库来读取Excel文件并进行计算、新增列等操作。以下是一个可能的解决方案：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
    # 计算盖码合并列
    sheet_data['盖码合并'] = sheet_data[['B', 'C', 'W', 'E']].sum(axis=1)
    # 计算箱码合并列
    sheet_data['箱码合并'] = sheet_data[['F', 'U', 'I', 'D']].sum(axis=1)
    # 将修改后的数据写回Excel文件
    sheet_data.to_excel('your_file.xlsx', sheet_name=sheet_name, index=False)

希望这个解决方案能够帮到您。如果您需要更详细的讲解或者还有其他问题，欢迎继续问我哦！