Is=[] for in f: is.append(i.strip().split(‘,')) , title=1s[0] score=ls[1:] print(Len(score)) Sum-0 for j in range(len(score)+1): sum=sum+float(score[j][8]) print(f'(sum/2954:.1f}')

时间: 2024-02-21 10:00:41 浏览: 18
这段代码有一些语法错误和逻辑问题。以下是一个可能修正后的代码,你可以参考一下: ```python Is = [] with open('filename.txt', 'r') as f: # 假设文件名为 filename.txt for line in f: Is.append(line.strip().split(',')) title = Is[0] score = [ls[1:] for ls in Is[1:]] print(len(score)) sum = 0 for j in range(len(score)): sum += float(score[j][8]) print(f'{sum/2954:.1f}') ``` 这个代码的作用是从一个名为 `filename.txt` 的文件中读取数据,计算第 2 列到第 9 列的平均值。具体来说,这个代码中的第 2 行到第 5 行是从文件中读取数据,将每一行的数据存储到名为 `Is` 的列表中。第 7 行是提取出表头信息,即第一行数据,保存到名为 `title` 的变量中。第 8 行是提取出表格数据,即第 2 行到最后一行的数据,保存到名为 `score` 的变量中。 第 9 行输出 `score` 列表的长度,即表格数据的行数。 第 11 行初始化求和变量 `sum`,第 12 行是一个循环,对于表格数据中的每一行,将第 9 列数据转换为浮点数,并加到 `sum` 变量中。第 13 行是一个格式化输出语句,输出第 2 列到第 9 列的平均值,保留一位小数。注意这里使用了 f-string 的格式化输出方式,其中 `:.1f` 表示输出的浮点数保留一位小数。

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file = '新建文本文档.txt' with open(file,encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() print('lines为:',lines) split_list = [] for s in lines: s = s.strip() # 删除字符串两端的空格和换行符 #print('s为',s) split_list.append(s.split(':', 1)) # 用第一个冒号分割字符串,最多分割一次 first_list = [s[0] for s in split_list] second_list = [s[1] for s in split_list] new_second_list=[] print(first_list) print(second_list) for i in second_list: i = i.strip() # 删除字符串两端的空格和换行符 new_second_list.append(i) print(new_second_list) #转化为列表 dict = dict(zip(first_list,new_second_list)) print(dict) a = [] # SrcDatabase-来源库 b = [] # Title-题名 c = [] # Author-作者 d = [] # Organ-单位 e = [] # Source-文献来源 f = [] # PubTime-发表时间 g = [] # Volume-卷 h = [] # Period-期 for key,value in dict.items(): if 'SrcDatabase-来源库' in dict[key]: a.append(dict[value]) elif 'Title-题名' in dict[key]: b.append(dict[value]) elif 'Author-作者' in dict[key]: c.append(dict[value]) elif 'Organ-单位' in dict[key]: d.append(dict[value]) elif 'Source-文献来源' in dict[key]: e.append(dict[value]) elif 'PubTime-发表时间' in dict[key]: f.append(dict[value]) elif 'Volume-卷' in dict[key]: g.append(dict[value]) else: h.append(dict[value]) print('SrcDatabase-来源库:',a) print('Title-题名:',b) print('Author-作者:',c) print('Organ-单位:',d) print('Source-文献来源:',e) print('PubTime-发表时间',f) print('Volume-卷:',g) print('Period-期:',h) df = pd.DataFrame({"SrcDatabase-来源库":a,"Title-题名": b,"Author-作者":c,"Organ-单位": d,"Source-文献来源":e,"PubTime-发表时间": f,"Volume-卷":g,"Period-期": h}) df.to_excel("处理后的文档.xlsx", index=False)有问题吗,这个代码,如有,怎么解决

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