自相关函数公式由C/C++实现

自相关函数的公式为：

R(k) = ∑[n=0 to N-1-k] (x(n) * x(n+k))

其中，k为滞后量，x(n)为原始信号，N为信号长度。

以下是C/C++实现代码：

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    const int N = 10;
    int x[N] = {1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1, 0};
    int R[N] = {0};

    for (int k = 0; k < N; k++)
    {
        for (int n = 0; n < N-k; n++)
        {
            R[k] += x[n] * x[n+k];
        }
    }

    for (int k = 0; k < N; k++)
    {
        cout << "R(" << k << ") = " << R[k] << endl;
    }

    return 0;
}

该代码实现了对长度为10的信号x的自相关函数的计算，结果保存在R数组中，并输出到屏幕上。

相关问题

taylorwin(L,nbar,sll)加窗函数 C/C++实现

以下是使用C语言实现 taylorwin(L,nbar,sll)加窗函数的代码：

#include <math.h>

void taylorwin(double *win, int L, double nbar, double sll)
{
    int n, m;
    double alpha, sum, beta, w, temp;

    if (L % 2 == 0) {
        m = L / 2 - 1;
    } else {
        m = (L - 1) / 2;
    }

    alpha = m;
    beta = alpha * sqrt(1.0 - pow(sll, 2.0));

    for (n = 0; n <= m; n++) {
        sum = 0.0;
        for (w = 0.0; w <= alpha; w += 0.1) {
            temp = pow(-1.0, w) * pow(alpha - w, n) / (tgamma(n + 1.0) * tgamma(alpha + 1.0 - w));
            sum += temp;
        }

        win[m + n] = sum / pow(alpha, n);

        if (n > 0) {
            win[m - n] = win[m + n];
        }
    }

    for (n = 0; n < L; n++) {
        win[n] *= 1.0 / win[m];
    }
}

其中，win是输出窗函数的数组，L是窗函数的长度，nbar是窗函数的参数，sll是窗函数的副瓣衰减。该函数使用了Taylow窗函数的公式进行计算。在函数中，先计算出窗函数的中心位置m，然后根据公式计算窗函数的值，最后归一化窗函数。

taylorwin(n,nbar,sll)加窗函数 c/c++实现

以下是一种可能的实现：

#include <math.h>

void taylorwin(double *w, int n, double nbar, double sll) {
    double alpha = 2.0 * M_PI * sll;
    double beta = nbar * alpha;
    double B = 1.0 / cosh(beta);

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        double x = 2.0 * i / (n - 1) - 1.0;
        double y = alpha * sqrt(1.0 - x * x);
        double z = beta * sqrt(1.0 - x * x);
        double num = sin(y) * B;
        double den = sin(z) / cosh(z) + B * cos(y);
        w[i] = num / den;
    }
}

其中，`n`是窗口长度，`nbar`是主瓣宽度与采样率的比值，`sll`是副瓣衰减比。窗口函数的计算公式如下：

$$
w_i = \frac{\sin(y_i) \cdot B}{\sin(z_i) / \cosh(z_i) + B \cdot \cos(y_i)}
$$

其中，$y_i = \alpha \sqrt{1 - x_i^2}$，$z_i = \beta \sqrt{1 - x_i^2}$，$x_i = 2i / (n-1) - 1$，$\alpha = 2\pi sll$，$\beta = nbar \cdot \alpha$，$B = 1 / \cosh(\beta)$。

需要注意的是，计算中使用了双曲函数$cosh$，需要包含`<math.h>`头文件。此外，计算中存在除以$\sin(z_i)$的操作，需要注意$z_i=0$的情况，可以将其特判为$w_i = B$。