tensor.[-1].cpu().numpy().transpose(1, 2, 0)
时间: 2024-05-30 13:10:33 浏览: 175
Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法
这段代码主要是将一个三维的 Tensor 转换成了一个 NumPy 数组,并且将其中的维度进行了转置。具体来说,Tensor 的最后一个维度通过 `[-1]` 取出来,然后通过 `cpu()` 将其转移到 CPU 上,最后通过 `numpy()` 方法转换成一个 NumPy 数组。转换完成后,使用 `transpose(1, 2, 0)` 方法将第一维和第二维进行交换,将第三维放到最后一个位置。这样就得到了一个形状为 `(height, width, channels)` 的 NumPy 数组,其中 `height` 和 `width` 分别代表图像的高度和宽度,`channels` 则是图像的通道数。
阅读全文