jupyter中导入数据库

可以使用Python的pandas模块中的read_sql函数从数据库中读取数据。首先需要安装pandas和 sqlalchemy 模块，然后在Jupyter Notebook中进行如下操作：

1. 导入模块

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2. 连接到数据库

engine = create_engine('数据库类型+数据库驱动://用户名:密码@IP地址:端口号/数据库名')

例如，可以使用以下代码连接到本地 mysql 数据库：

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/mydatabase')

3. 读取数据

df = pd.read_sql('SELECT * FROM mytable', engine)

这将从数据库中读取名为“mytable”的表中的所有数据并将其存储在 DataFrame 中。

希望这能帮到你！