opencv把图片转换成视频

要使用OpenCV将图片转换成视频，可以按照以下步骤：

1.导入必要的库

import cv2
import numpy as np
import glob

2.设置视频参数

fps = 30.0  # 设置帧率
frame_size = (640, 480)  # 设置帧大小

3.读取图片并将其转换为视频

img_array = []
for filename in glob.glob('path/to/images/*.jpg'):  # 读取图片文件夹中的所有图片
    img = cv2.imread(filename)  # 读取图片
    height, width, layers = img.shape  # 获取图片大小
    size = (width, height)  # 设置视频大小
    img_array.append(img)  # 将图片添加到列表中

out = cv2.VideoWriter('output.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'), fps, frame_size)  # 创建视频输出对象

for i in range(len(img_array)):
    out.write(img_array[i])  # 将每一帧写入视频

out.release()  # 释放视频输出对象

这样就可以将指定文件夹中的所有图片转换成视频，并保存为output.avi文件。

相关问题

将python中的OpenCV库用于将图片转换成视频。

可以使用OpenCV库中的VideoWriter函数，将图片逐帧加入到一个视频文件中。下面是一个简单的代码示例：

import cv2
import os

# 获取图片文件夹中所有图片的文件名
images_folder = 'images/'
images = [img for img in os.listdir(images_folder) if img.endswith('.jpg')]

# 视频属性设置
fps = 30
size = (640, 480)

# 创建VideoWriter对象
video_writer = cv2.VideoWriter('output.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), fps, size)

# 逐帧将图片加入到视频文件中
for image in images:
    img = cv2.imread(os.path.join(images_folder, image))
    video_writer.write(img)

# 关闭VideoWriter对象
video_writer.release()

print('视频已经生成。')

opencv shishi图片转shishi视频

要将一组实时视频帧转换为视频，可以使用OpenCV的VideoWriter类。以下是一个简单的示例，演示如何将一组图片转换为视频：

import cv2
import os

# 图片文件夹路径
img_folder_path = '/path/to/image/folder/'

# 获取图片文件名列表
img_names = os.listdir(img_folder_path)
img_names.sort()

# 获取第一张图片的大小
img = cv2.imread(os.path.join(img_folder_path, img_names[0]))
height, width, channels = img.shape

# 视频帧率
fps = 25

# 定义编码器和输出视频文件名
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
video_name = 'output.mp4'

# 创建 VideoWriter 对象
video = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, (width, height))

# 逐帧写入视频
for img_name in img_names:
    img_path = os.path.join(img_folder_path, img_name)
    img = cv2.imread(img_path)
    video.write(img)

# 释放资源
video.release()

在此示例中，我们首先获取图片文件夹的路径，并使用Python的os模块获取图片文件名列表。我们随后定义视频帧率和编码器，并创建一个VideoWriter对象来写入视频。然后，我们循环遍历每个图片文件，读取每个图片并将其写入视频。最后，我们释放VideoWriter对象并完成视频转换。