select mgs.goods_id, mgs.specs_def_path from mall_goods_specs mgs left join mall_goods mg on mgs.goods_id = mg.goods_id where mg.goods_id is null 优化SQL

在这个SQL语句中，使用了 `left join`，查询了 `mall_goods_specs` 表中的 `goods_id` 和 `specs_def_path` 字段，同时还查询了 `mall_goods` 表中的 `goods_id` 字段。然后，通过 `where` 子句筛选出在 `mall_goods` 表中不存在的记录。

这个查询语句的性能瓶颈可能在于使用了 `left join`，它会将两个表中的所有记录都进行匹配，然后再通过 `where` 子句筛选出符合条件的记录。如果数据量较大，这样的查询可能会比较耗时。因此，我们可以考虑使用 `not exists` 子句来优化这个查询，如下所示：

select mgs.goods_id, mgs.specs_def_path
from mall_goods_specs mgs
where not exists (
  select 1 from mall_goods mg where mgs.goods_id = mg.goods_id
);

在上面的查询中，我们只查询了 `mall_goods_specs` 表，然后使用 `not exists` 子句查询在 `mall_goods` 表中不存在的记录。这样可以避免 `left join` 带来的性能问题。