补全程序 创建1~16的整数组成的一维NumPy数组对象，再变换为4※4二维数组对象arr；使用索引的方式获取arr 数组中第二行第一列和第三行第二列的数据；使用切片方式获取arr数组中除了第一列和第一行以外的数据；使用布尔运算方式将arr数组中为奇数的数据都置为零。import numpy as np arr = np.linspace(1, 16, 16).___(___, ___) print(arr) num_1 = arr[1, 0] num_2 = arr[2, 1] print(num_1, num_2) arr2 = arr[1:, 1:] print(arr2) mask = (arr % ___ == 1) arr[mask] = ___ print(arr)

补全程序如下：

import numpy as np

arr = np.linspace(1, 16, 16).reshape(4, 4)
print(arr)

num_1 = arr[1, 0]
num_2 = arr[2, 1]
print(num_1, num_2)

arr2 = arr[1:, 1:]
print(arr2)

mask = (arr % 2 == 1)
arr[mask] = 0
print(arr)

运行结果如下：

[[ 1.  2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.  8.]
 [ 9. 10. 11. 12.]
 [13. 14. 15. 16.]]
5.0 10.0
[[ 6.  7.  8.]
 [10. 11. 12.]
 [14. 15. 16.]]
[[ 0.  2.  0.  4.]
 [ 0.  6.  0.  8.]
 [ 0. 10.  0. 12.]
 [ 0. 14.  0. 16.]]

其中，第一行代码中的`np.linspace(1, 16, 16)`表示从1到16之间等间距地取16个数，第二个参数`16`表示数组的长度。第二行代码中的`.reshape(4, 4)`表示将一维数组转换为4*4的二维数组。运行结果依次为：创建的一维数组，获取的两个元素，切片得到的二维数组，布尔运算后得到的数组。

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用python 创建1~16的整数组成的一维NumPy数组对象，再变换为4※4二维数组对象arr；使用索引的方式获取arr 数组中第二行第一列和第三行第二列的数据；使用切片方式获取arr数组中除了第一列和第一行以外的数据；使用布尔运算方式将arr数组中为奇数的数据都置为零。输出参考如下运行示例：

以下是完成题目要求的代码：

import numpy as np

# 创建1~16的整数组成的一维NumPy数组对象
arr1d = np.arange(1, 17)

# 变换为4×4二维数组对象arr
arr = arr1d.reshape(4, 4)

# 使用索引的方式获取arr数组中第二行第一列和第三行第二列的数据
print("第二行第一列的数据为：", arr[1, 0])
print("第三行第二列的数据为：", arr[2, 1])

# 使用切片方式获取arr数组中除了第一列和第一行以外的数据
print("除了第一列和第一行以外的数据为：")
print(arr[1:, 1:])

# 使用布尔运算方式将arr数组中为奇数的数据都置为零
arr[arr % 2 == 1] = 0
print("将奇数置为零后的数组为：")
print(arr)

程序输出结果如下：

第二行第一列的数据为： 5
第三行第二列的数据为： 10
除了第一列和第一行以外的数据为：
[[ 6  7  8]
 [10 11 12]
 [14 15 16]]
将奇数置为零后的数组为：
[[ 0  2  0  4]
 [ 0  6  0  8]
 [ 0 10  0 12]
 [ 0 14  0 16]]

以上程序创建了1~16的整数组成的一维NumPy数组对象，变换为4×4二维数组对象，使用索引的方式获取了第二行第一列和第三行第二列的数据，使用切片方式获取了除了第一列和第一行以外的数据，使用布尔运算方式将数组中为奇数的数据都置为零，并输出了结果。

用Numpy创建一维数组、二维数组，然后索引访问索引访问

好的，我会按照您的要求回答问题。下面是使用Numpy创建一维数组、二维数组，并进行索引访问的示例代码：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 访问一维数组
print(arr1d[0])  # 输出：1
print(arr1d[2:4])  # 输出：[3 4]

# 访问二维数组
print(arr2d[0, 0])  # 输出：1
print(arr2d[1, :])  # 输出：[4 5 6]

在上面的代码中，我们首先使用`np.array()`函数创建了一个一维数组`arr1d`和一个二维数组`arr2d`，然后使用方括号`[]`进行索引访问。

对于一维数组，我们可以使用单个整数作为索引来访问元素，例如`arr1d[0]`表示访问第一个元素，输出为1。我们也可以使用切片语法`:`来访问一段连续的元素，例如`arr1d[2:4]`表示访问第三个和第四个元素，输出为`[3 4]`。

对于二维数组，我们需要使用两个整数作为索引来访问元素，例如`arr2d[0, 0]`表示访问第一行第一列的元素，输出为1。我们也可以使用冒号`:`来访问某一行或某一列的所有元素，例如`arr2d[1, :]`表示访问第二行的所有元素，输出为`[4 5 6]`。

希望这个示例能够帮助您理解如何使用Numpy创建数组并进行索引访问。