AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'saved_models'

这个错误通常意味着你的TensorFlow版本太旧，因为 `tensorflow.saved_models` 是在TensorFlow 2.3版本中引入的。请尝试升级您的TensorFlow版本，您可以使用以下命令之一：

- `pip install --upgrade tensorflow`

- `pip install --upgrade tensorflow-gpu` （如果您使用的是GPU版本的TensorFlow）

如果您已经安装了TensorFlow 2.3或更高版本，您可以尝试使用以下命令导入 `saved_models`：

- `from tensorflow import saved_models`

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'saved_model'

这个错误通常是因为TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，`saved_model`已经被整合到了`tensorflow`模块中，因此在导入TensorFlow时，应该使用以下语句：

import tensorflow as tf

如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，则需要使用以下语句：

import tensorflow.compat.v1 as tf

如果你仍然遇到了`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'saved_model'`的错误，可能是因为你的TensorFlow版本太低。你可以尝试升级TensorFlow到最新版本，或者使用以下命令安装TensorFlow的最新版本：

pip install --upgrade tensorflow

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'报错

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'报错是由于在导入tensorflow模块时，没有找到__version__属性引起的。这个属性通常用于获取tensorflow的版本号。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：
1. 确保你已经正确安装了tensorflow库。可以使用pip命令来安装最新版本的tensorflow：pip install tensorflow。
2. 检查你的代码中是否有其他与tensorflow同名的模块或变量，可能会导致冲突。可以尝试更改模块或变量的名称，避免命名冲突。
3. 如果你使用的是旧版本的tensorflow，可能没有__version__属性。可以尝试更新tensorflow到最新版本，或者查看旧版本的文档，了解如何获取版本号。
4. 如果以上方法都无效，可以尝试重新安装tensorflow库，或者卸载并重新安装。

希望以上方法能够帮助你解决问题！