python 装饰器通用模板

以下是 Python 装饰器的通用模板：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在函数调用之前执行的代码
        result = func(*args, **kwargs)
        # 在函数调用之后执行的代码
        return result
    return wrapper

其中，`decorator` 函数是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 `wrapper`。在 `wrapper` 函数内部，可以编写在函数调用前后需要执行的代码。最后，`wrapper` 函数返回原始函数 `func` 的返回值。

使用装饰器时，只需要在需要装饰的函数上方使用 `@decorator` 语法即可。例如：

@decorator
def my_function():
    pass

这样，`my_function` 函数就被 `decorator` 装饰器修饰了。

相关问题

python 通用的装饰器

Python中的装饰器是一种特殊的函数，用于修改其他函数的功能。装饰器可以在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能或者修改函数的行为。下面是几种常见的通用装饰器：

1. 函数装饰器：函数装饰器是最常见的装饰器类型，它可以在函数定义之前使用@符号来修饰函数。函数装饰器接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，通常用于在原函数执行前后添加额外的逻辑。例如：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 添加额外的逻辑
        result = func(*args, **kwargs)
        # 添加额外的逻辑
        return result
    return wrapper

@decorator
def my_function():
    # 函数的原始逻辑
    pass

2. 类装饰器：类装饰器是一种使用类来装饰函数或方法的装饰器。类装饰器通过实现`__call__`方法来实现装饰器的功能。例如：

class Decorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # 添加额外的逻辑
        result = self.func(*args, **kwargs)
        # 添加额外的逻辑
        return result

@Decorator
def my_function():
    # 函数的原始逻辑
    pass

3. 带参数的装饰器：装饰器也可以接受参数，可以通过在装饰器外再包裹一层函数来实现。例如：

def decorator_with_args(arg1, arg2):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 使用传入的参数arg1和arg2
            # 添加额外的逻辑
            result = func(*args, **kwargs)
            # 添加额外的逻辑
            return result
        return wrapper
    return decorator

@decorator_with_args(arg1, arg2)
def my_function():
    # 函数的原始逻辑
    pass

python web前端通用模板

对于 Python 的 Web 前端开发，有很多通用模板可供选择。以下是其中一些常用的 Python Web 前端通用模板：

1. Flask：Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，提供了简洁而灵活的方式来构建 Web 应用程序。它不提供专门的前端模板，但可以与常见的前端框架（如 Bootstrap、Jinja2 等）进行集成，实现前后端分离。

2. Django：Django 是一个功能强大且全面的 Python Web 框架，提供了许多内置的功能和工具。它使用 Django 模板语言（Django Templating Language）作为默认的前端模板引擎，可以方便地进行模板渲染和数据传递。

3. Pyramid：Pyramid 是一个灵活且可扩展的 Python Web 框架，它支持多种前端模板引擎，如 Chameleon、Jinja2、Mako 等。开发者可以根据自己的需求选择适合的模板引擎进行前端开发。

4. Bottle：Bottle 是一个轻量级的 Python Web 框架，它提供了简单而直观的 API，适合快速构建小型的 Web 应用程序。虽然 Bottle 自身没有默认的前端模板引擎，但可以与其他第三方模板引擎（如 Jinja2、Mako 等）进行集成。

这些通用模板可以帮助你快速搭建 Web 应用程序的前端部分，并且提供了丰富的功能和工具来简化开发过程。根据个人的喜好和项目需求，你可以选择适合自己的模板来进行前端开发。