python 装饰器通用模板

以下是 Python 装饰器的通用模板：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在函数调用之前执行的代码
        result = func(*args, **kwargs)
        # 在函数调用之后执行的代码
        return result
    return wrapper

其中，`decorator` 函数是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 `wrapper`。在 `wrapper` 函数内部，可以编写在函数调用前后需要执行的代码。最后，`wrapper` 函数返回原始函数 `func` 的返回值。

使用装饰器时，只需要在需要装饰的函数上方使用 `@decorator` 语法即可。例如：

@decorator
def my_function():
    pass

这样，`my_function` 函数就被 `decorator` 装饰器修饰了。

相关问题

python模板模式

### Python 中模板模式的实现与应用

#### 定义算法框架
在Python中，模板方法模式允许定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延迟到子类中实现。父类可以调用这些未具体实现的方法来完成整个流程。

from abc import ABC, abstractmethod

class AbstractClass(ABC):
    def template_method(self):
        """Skeleton of operations"""
        self.operation1()
        self.operation2()

    @abstractmethod
    def operation1(self):
        pass
    
    def operation2(self):
        print("AbstractClass implements this.")

此段代码展示了如何利用`abc.ABCMeta`和装饰器`@abstractmethod`创建抽象基类以及声明至少有一个抽象方法[^3]。

#### 子类化并重写特定行为
为了使模板方法真正发挥作用，通常会派生具体的子类，并覆盖那些被标记为抽象的方法：

class ConcreteClass(AbstractClass):

    def operation1(self):
        print("ConcreteClass overrides operation1.")

if __name__ == "__main__":
    concrete = ConcreteClass()
    concrete.template_method()  
# Output:
# ConcreteClass overrides operation1.
# AbstractClass implements this.

这段程序说明了当实例化`ConcreteClass`对象时，执行的是该类特有的版本的操作；而对于不需要自定义的部分，则继承默认的行为[^1]。

#### 应用场景举例
假设正在开发一款游戏引擎，在不同类型的游戏中可能有不同的加载过程，但是某些通用逻辑如初始化资源管理器、设置初始状态等是可以共享的。此时就可以采用模板方法模式，把不变部分放在超类里处理，变化之处留给各个具体的游戏去决定怎样做最好。

通过这种方式不仅提高了代码复用率还增强了系统的灵活性，使得新增加不同类型的游戏变得更加容易而不必修改现有结构。

python中design

### 设计模式与原则概述

在Python中，设计模式是解决特定问题的通用模板或方法。这些模式不仅提高了代码的可重用性和灵活性，还使得程序更易于理解和维护[^2]。

#### 单例模式 (Singleton Pattern)

单例模式确保某一个类只有一个实例存在，并提供全局访问点来获取该实例。这通常用于配置管理器或其他需要唯一实例的对象创建场景：

class Singleton(type):
    _instances = {}
    
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if cls not in cls._instances:
            cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instances[cls]

class ConfigManager(metaclass=Singleton):
    pass

#### 工厂模式 (Factory Pattern)

工厂模式通过定义接口负责创建其他对象而不指定具体实现细节的方式简化了对象创建过程。这种方式可以提高系统的扩展性并减少依赖耦合度:

from abc import ABCMeta, abstractmethod

class Creator(metaclass=ABCMeta):

    @abstractmethod
    def factory_method(self):
        pass
    
    def some_operation(self) -> str:
        product = self.factory_method()
        result = f"Creator: The same creator's code has just worked with {product.operation()}"
        return result


class ConcreteProductA(object):

    def operation(self) -> str:
        return "{Result of the ConcreteProductA}"


class ConcreteCreatorA(Creator):

    def factory_method(self) -> ConcreteProductA:
        return ConcreteProductA()

creator_a = ConcreteCreatorA()
print(creator_a.some_operation())

#### 装饰者模式 (Decorator Pattern)

装饰者模式允许动态地给某个对象添加功能而不需要修改其结构。这种模式非常适合于构建具有多个可选属性的功能组件，在不改变原有逻辑的基础上增加新的行为特性:

def make_bold(fn):
    def wrapped():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapped

@make_bold
def hello_world():
    return "hello world"

print(hello_world())  # 输出：<b>hello world</b>

#### 开闭原则 (Open/Closed Principle)

开闭原则指出软件实体应该对扩展开放，但是对其修改关闭。这意味着当需求发生变化时，可以通过新增模块而不是更改现有代码的方式来满足变化的需求。遵循这一原则有助于降低后期维护成本以及增强系统的稳定性和安全性.