Map<String, Map<String,Integer>> countSum 根据stream String 分组

并计算每组中每个 String 出现的次数，最终返回一个 Map<String, Map<String, Integer>>，其中外层 Map 的 key 是每个分组的名字，内层 Map 的 key 是每个字符串，value 是对应的出现次数。您可以通过以下代码实现：

Map<String, Map<String, Integer>> countSum = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(s -> s.split(":")[0], // 根据指定规则进行分组
Collectors.toMap(
Function.identity(), // 使用每个字符串本身作为 key
s -> 1, // 统计初始值为 1
Integer::sum))); // 将同样的字符串次数累加

相关问题

Map<String, Map<String,Integer>> countSum stream 转数组

可以使用以下代码将Map<String, Map<String,Integer>> countSum转换为二维数组：

int size = countSum.keySet().size();
String[] keys = countSum.keySet().toArray(new String[size]);
int[][] count = new int[size][size];
        
for (int i = 0; i < size; i++) {
    Map<String, Integer> innerMap = countSum.get(keys[i]);
    for (int j = 0; j < size; j++) {
        count[i][j] = innerMap.getOrDefault(keys[j], 0);
    }
}

这段代码首先获取countSum的键集合和大小，然后使用toArray()方法将键集合转换为数组。接着使用两重循环遍历数组，通过getOrDefault()方法获取对应的计数值，将其存入二维数组中。

Map<String, Map<String,Integer>> countSum = new LinkedHashMap<>();使用Java 8的Stream API来过滤Map<String, Integer>中的值都为0的键值对

可以使用以下代码来过滤Map<String, Integer>中的值都为0的键值对：

countSum.entrySet()
            .stream()
            .filter(entry -> {
                return entry.getValue()
                        .entrySet()
                        .stream()
                        .allMatch(innerEntry -> innerEntry.getValue() == 0);
            })
            .forEach(entry -> countSum.remove(entry.getKey()));

这样就可以过滤掉所有值都为0的键值对了。