解释下这段代码 select 组织路径,sum(人工应大量) as 人工应答量,sum(派发省分工单量) as 派发省分工单量,sum(派发省分工单量)/sum(人工应大量) as 派单率 from sheet1 where 1 = 1 and 公司名称 = '北京电信发展有限公司' and 受理日期 = date_format(date_sub(now(),interval 1 day),'%Y%m%d') and 组织路径 Like '电发%班' group by 组织路径 order by 组织路径

这段代码是一个SQL查询语句，用于从名为 "sheet1" 的表中检索数据并进行聚合计算。下面对代码进行逐行解释：

select 组织路径,
       sum(人工应大量) as 人工应答量,
       sum(派发省分工单量) as 派发省分工单量,
       sum(派发省分工单量) / sum(人工应大量) as 派单率
from sheet1
where 1 = 1
      and 公司名称 = '北京电信发展有限公司'
      and 受理日期 = date_format(date_sub(now(), interval 1 day), '%Y%m%d')
      and 组织路径 Like '电发%班'
group by 组织路径
order by 组织路径

这段代码的作用是：

1. 从 `sheet1` 表中选择以下列：`组织路径`、`sum(人工应大量)`（并将其命名为 `人工应答量`）、`sum(派发省分工单量)`（并将其命名为 `派发省分工单量`）以及 `sum(派发省分工单量) / sum(人工应大量)`（并将其命名为 `派单率`）。
2. 在查询结果之前，通过 `where` 子句对数据进行筛选，满足以下条件：
- `公司名称` 等于 `'北京电信发展有限公司'`。
- `受理日期` 等于昨天的日期（使用 `date_format(date_sub(now(), interval 1 day), '%Y%m%d')` 获取昨天的日期）。
- `组织路径` 以 `'电发'` 开头且以 `'班'` 结尾。
3. 使用 `group by` 子句按 `组织路径` 进行分组，以便对每个唯一的 `组织路径` 计算聚合值。
4. 使用 `order by` 子句按 `组织路径` 进行排序，以便按照字母顺序排列结果。

总而言之，这段代码的目的是从名为 "sheet1" 的表中选择特定公司、特定日期、特定组织路径的数据，并计算出每个组织路径的人工应答量、派发省分工单量和派单率，并按照组织路径进行排序。