random.randint()是什么意思,举例说明
时间: 2024-01-13 13:45:28 浏览: 34
`random.randint()`是Python中的一个函数,它可以随机生成指定范围内的整数。函数的语法为:
```python
random.randint(a, b)
```
其中,`a`和`b`为两个整数参数,函数会随机生成一个位于`[a, b]`之间(包含`a`和`b`)的整数。
以下是一个例子,生成10到20之间的随机整数:
```python
import random
num = random.randint(10, 20)
print(num)
```
这段代码执行后,会输出10到20之间的一个随机整数。
相关问题
numpy.random的用法举例说明
numpy.random是NumPy库中的一个子模块,用于生成各种概率分布的随机数。下面是一个使用numpy.random生成正态分布随机数的示例:
```python
import numpy as np
# 生成均值为0,标准差为1的正态分布随机数
x = np.random.normal(0, 1, size=(3, 3))
print(x)
```
输出结果如下:
```
[[-0.71974122 -0.07736272 1.15861415]
[-0.19771452 -0.14787495 -0.54026674]
[ 0.80179416 -0.47349949 0.47906924]]
```
以上代码使用np.random.normal()函数生成3x3的矩阵,其中每个元素都是从均值为0,标准差为1的正态分布中随机生成的。其他常用的随机数生成函数还包括np.random.uniform()(生成在指定范围内的均匀分布随机数)、np.random.randint()(生成指定范围内的整数随机数)等。
np.random.randn()
np.random.randn() 是 numpy 库中的一个函数,用于生成服从标准正态分布的随机数。
举例说明,当使用 np.random.randn() 函数时,可以得到以下结果:
- 如果不传入参数,即 np.random.randn(),会生成一个服从标准正态分布的随机数,即一个标量。
- 如果传入一个参数,即 np.random.randn(2),会生成一个包含两个元素的一维<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [为什么你用不好Numpy的random函数?](https://blog.csdn.net/weixin_30693683/article/details/97540604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [详述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的用法](https://blog.csdn.net/BaoITcore/article/details/125273828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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