多尺度极差熵matlab代码

以下是多尺度极差熵的 MATLAB 代码：

function [MSE] = multiscale_ridge_entropy(X, tau, scale)
% X: input signal
% tau: time delay
% scale: number of scales

% initialization
N = length(X);
MSE = zeros(1,scale);

% iterate over scales
for i=1:scale
    % calculate scale factor
    s = floor(N/(2^i));
    % initialize matrix to store ridge values
    r = zeros(s,i);
    % iterate over ridges
    for j=1:i
        % calculate ridge values
        r(:,j) = X(j:s+j-1);
    end
    % calculate range of each ridge
    range = max(r,[],2) - min(r,[],2);
    % calculate entropy
    MSE(i) = mean(log(range));
end
end

该函数输入一个信号 X，时间延迟 tau 和尺度数量 scale，并计算多尺度极差熵。它首先将信号分成不同的尺度，并计算每个尺度内的所有峡谷的极差。然后，它计算每个尺度的平均对数极差，并将结果存储在MSE矢量中。