pandas读取第5-10数据

你可以使用pandas的切片方式来读取第5到第10行的数据。假设你的数据存储在一个名为df的DataFrame对象中，你可以使用如下代码来实现：

df.iloc[4:10]

这将返回第5到第10行（不包括第10行）的数据。请确保你已经正确导入了pandas库，并且已经读取了你的数据文件。

相关问题

pandas 读取第1列第5行数据

要读取Pandas DataFrame中的特定单元格数据，可以使用`.iloc[]`方法。`.iloc[]`方法根据索引位置来获取数据。

例如，要读取DataFrame的第1列、第5行的数据，可以使用以下代码：

value = df.iloc[4, 0]

这将返回第1列（索引为0）第5行（索引为4）的单元格数据，并将结果赋值给`value`变量。

注意：`.iloc[]`方法使用的是基于零的索引，因此索引位置从0开始。

pandas读取csv文件指定列数据

好的，关于pandas读取csv文件指定列数据，可以使用read_csv()函数，并在其中指定需要的列名或列索引。如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=['col1', 'col2'])

其中，'filename.csv'是待读取的文件名，usecols参数指定需要读取的列名或列索引。如果需要读取的列很多，也可以使用列的索引来指定：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=[1, 3, 5])

这样就可以只读取第2、4、6列的数据。希望以上回答可以帮到您！