python median方法
时间: 2023-10-24 18:15:12 浏览: 151
在 Python 中,可以使用 statistics 模块中的 median() 方法来计算列表或元组的中位数。示例代码如下:
```python
import statistics
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
median = statistics.median(my_list)
print("Median:", median)
```
输出:
```
Median: 3
```
如果列表中有偶数个元素,则中位数为中间两个数的平均值。例如:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
median = statistics.median(my_list)
print("Median:", median)
```
输出:
```
Median: 3.5
```
注意,如果列表为空,会抛出 statistics.StatisticsError 异常。
相关问题
python median
计算列表的中位数可以使用Python的内置函数`statistics.median()`。如果列表长度为奇数,则中位数为中间值;如果列表长度为偶数,则中位数为中间两个值的平均值。
以下是一个示例代码:
```python
import statistics
lst = [1, 3, 5, 7, 9]
median = statistics.median(lst)
print(median) # 输出 5
lst = [1, 3, 5, 7, 9, 11]
median = statistics.median(lst)
print(median) # 输出 6
```
如果列表中有字符串或其他不支持比较运算的类型,`statistics.median()`函数将会报错,此时可以使用第三方库numpy中的`numpy.median()`函数来计算中位数。
python medianBlur
medianBlur是OpenCV库中的一个函数,用于对图像进行中值滤波。中值滤波是一种常用的图像处理方法,它可以有效地去除图像中的椒盐噪声或者其他类型的噪声。
在Python中,可以使用以下方式调用medianBlur函数:
```
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 进行中值滤波
blurred_image = cv2.medianBlur(image, ksize)
# 显示结果
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,'image.jpg'是待处理的图像文件路径,ksize是滤波器的大小,它决定了滤波器的窗口大小。
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