卷积层输出大小尺寸计算
时间: 2024-02-02 13:56:56 浏览: 36
在卷积神经网络中,卷积层输出的大小取决于输入的大小、卷积核的大小、步长和填充。
假设输入大小为 $W_1 \times H_1 \times D_1$,卷积核大小为 $F \times F$,步长为 $S$,填充为 $P$,输出的大小为 $W_2 \times H_2 \times D_2$。
输出的宽度 $W_2$ 可以用以下公式计算:
$$W_2 = \frac{W_1 - F + 2P}{S}+1$$
输出的高度 $H_2$ 可以用以下公式计算:
$$H_2 = \frac{H_1 - F + 2P}{S}+1$$
输出的深度 $D_2$ 取决于卷积核的数量,即卷积层的滤波器数量。
例如,如果输入大小为 $28 \times 28 \times 3$,卷积核大小为 $5 \times 5$,步长为 $1$,填充为 $2$,有 $32$ 个卷积核,则输出大小为 $28 \times 28 \times 32$。
相关问题
卷积层padding大小的计算方式
卷积层padding的大小可以通过以下公式计算:
输出图像大小 = (输入图像大小 + 2 * padding大小 - 卷积核大小) / 步长 + 1
其中,输入图像大小指的是原始输入图像的大小,卷积核大小指的是卷积核的宽度和高度,步长指的是卷积核在输入图像上移动的步长。
通过这个公式,可以根据需要的输出图像大小,计算出需要的padding大小。如果要保持输入图像大小不变,则padding大小为:
padding大小 = (卷积核大小 - 1) / 2
这样,卷积层的输出图像大小与输入图像大小相同。如果需要增大输出图像大小,则可以增加padding大小。
cnn卷积层算力计算
卷积神经网络(CNN)的计算量主要集中在卷积层的操作上。下面是计算卷积层算力的一般步骤:
1. 计算输入特征图的尺寸:根据输入特征图的大小和填充(padding)、步幅(stride)以及卷积核的尺寸,可以计算出卷积层输出特征图的尺寸。
2. 计算卷积操作的乘法运算次数:每个输出特征图像素点都需要与卷积核进行乘法操作,所以乘法运算的次数等于输出特征图的尺寸乘以卷积核的大小。
3. 计算卷积操作的加法运算次数:对于每个输出特征图像素点,需要与偏置项进行加法操作,所以加法运算的次数等于输出特征图的尺寸。
4. 总计算量:将乘法运算和加法运算的次数相加,得到总的计算量。
需要注意的是,卷积层的计算量与网络的深度、宽度和输入特征图的大小等因素有关,具体计算量可能会因网络结构而异。此外,还有其他操作如池化层、全连接层等也会增加网络的计算量。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)