TypeError: train_test_split() got an unexpected keyword argument 'randon_state'

The error message suggests that you have a typo in your code: "randon_state" should be "random_state", with a "m" instead of a "n". The "random_state" parameter is used to control the random seed used by the train_test_split function. Here's an example of how to use it correctly:

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

In this example, the "random_state" parameter is set to 42, which means that the same random seed will be used every time the code is run. This ensures that the train-test split is reproducible.

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TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' 打开tensorboard文件时出错TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group'

这个错误通常是由于不兼容的TensorBoard版本引起的。为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 确保您已经安装了最新版本的TensorBoard。在命令行中运行以下命令来升级TensorBoard：

pip install --upgrade tensorboard

2. 如果您使用的是conda环境，请确认您的conda环境是否正确配置并且没有冲突。可以尝试重新创建一个干净的conda环境，并在其中安装TensorBoard。

3. 如果上述方法都无效，您可以尝试使用不同版本的TensorBoard。在命令行中运行以下命令来安装特定版本的TensorBoard：

pip install tensorboard==<version>

其中，`<version>`是您想要安装的TensorBoard版本号。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和错误堆栈信息的细节，以便我们更好地帮助您解决问题。

TypeError: train_ch3() got an unexpected keyword argument 'eval_train'

这错误提示通常是因为train_ch3()函数的参数列表中没有eval_train这个参数名，而你在调用函数时使用了这个参数名。你需要检查一下train_ch3()函数的定义，确保函数参数列表中包含了eval_train这个参数名，并且参数名的拼写没有错别字。如果确实没有这个参数名，那么你需要修改调用函数的代码，将eval_train这个参数名改成函数参数列表中存在的参数名。