TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'test'

这个TypeError通常是当你尝试初始化一个Python对象时，传递了一个不在该类定义的`__init__`方法预期的关键字参数（即参数名）。`__init__`是一个特殊的方法，用于在创建新实例时初始化对象的属性。如果你提供了自定义的`test`参数，但这个类实际上只接受了一组预定义的参数，就会引发这样的错误。

例如，假设你有一个名为`Person`的类，它期望接收`name`和`age`作为参数，但用户却试图传入`test`：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person = Person(test=123)  # 错误地传递了'test'

要解决这个问题，你应该检查一下你调用`__init__`方法的方式是否正确，确保传递给它的关键字参数与类定义中的匹配。如果`test`确实应该是对象的一部分，那么可能需要修改`Person`类来接受这个额外的参数。

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TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'engine'

这个错误通常是由于在使用某些Python模块时，传递了不支持的参数导致的。具体来说，这个错误是由于在使用pymysql模块查询数据时，传递了不支持的参数engine导致的。解决这个问题的方法是将engine参数从查询语句中删除。如果您需要使用engine参数，请确保您的pymysql版本支持它。

以下是一个示例代码，展示了如何使用pymysql模块查询数据：

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "testdb")

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT * FROM EMPLOYEE")

# 使用 fetchall() 方法获取所有数据.
data = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in data:
    print(row)

# 关闭数据库连接
db.close()

db_conn = pymysql.connect(autocommit=False, **db_config) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'echo'

抱歉，我之前提供的代码有误。在 PyMySQL 中，`echo` 参数是 SQLAlchemy 的一个特性，而不是 PyMySQL 自带的参数。如果要输出 SQL 语句，可以通过设置 PyMySQL 的日志级别来实现。示例代码如下：

import pymysql
import logging

# 设置日志级别为 DEBUG
logging.basicConfig()
logging.getLogger('pymysql').setLevel(logging.DEBUG)

# 创建 Connection 对象并关闭自动提交
db_config = {
    'host': 'localhost',
    'user': 'root',
    'password': 'password',
    'db': 'test',
    'charset': 'utf8mb4'
}
db_conn = pymysql.connect(autocommit=False, **db_config)

# 创建 Cursor 对象并执行 SQL
with db_conn.cursor() as cursor:
    sql = "SELECT * FROM `users` WHERE `name`=%s"
    cursor.execute(sql, ('John',))
    result = cursor.fetchall()

# 提交事务并关闭 Connection 对象
db_conn.commit()
db_conn.close()

在上述代码中，通过设置 `pymysql` 的日志级别为 `DEBUG`，可以在控制台输出完整的 SQL 语句和参数，如下所示：

pymysql: DEBUG: SELECT * FROM `users` WHERE `name`='John'

需要注意的是，同样地，日志级别的设置应该在开发和测试阶段使用，在生产环境中请勿使用。