T.RandomRotation(degrees=10, resample=Image.BICUBIC, expand=False, center=(0.5*self.imside, 0.0)), TypeError: RandomRotation.__init__() got an unexpected keyword argument 'resample'

时间: 2024-03-11 20:50:46 浏览: 320
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英语专业八级大纲要求词汇表.pdf

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这个错误通常是因为在使用PyTorch中的transforms模块的RandomRotation函数时,指定了不支持的参数。在PyTorch中,RandomRotation函数并没有提供resample参数。如果你想对图像进行旋转并指定旋转后的重采样方式,可以使用其他函数,例如torchvision.transforms.functional.rotate函数。 以下是一个使用rotate函数进行旋转并指定重采样方式的示例代码: ``` from PIL import Image import torchvision.transforms.functional as F img = Image.open('test.jpg') # 指定重采样方式为最近邻 img = F.rotate(img, 45, resample=Image.NEAREST) # 保存旋转后的图像 img.save('test_rotated.jpg') ``` 注意,不同的重采样方式对图像的影响是不同的,因此需要根据实际需求选择合适的重采样方式。
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data<-melt(mydata,id.vars = 'ID') p <- ggplot(data=data,aes(ID,value,fill=variable)) + geom_bar(stat="identity",position="stack", color="#f0f0f0", width=1,size=0.20) + scale_fill_manual(values=c("#a6cee3","#1f78b4","#b2df8a","#33a02c","#fb9a99", "#e31a1c","#fdbf6f","#ff7f00","#cab2d6", "#6a3d9a","#ffff99","#ffed6f","#ccebc5", "#bc80bd","#d9d9d9","#fccde5","#b3de69", "#fdb462","#80b1d3","#fb8072","#8dd3c7", "#fdb222","#92b1d0","#fb8098","#9dd3c7")) p+labs(x = "", y = "") + #scale_x_continuous(breaks = seq(min(data$ID), max(data$ID), by = 1)) + # Add this line scale_y_continuous(expand = c(0,0),limits = c(0,100),breaks = seq(0, 100, by = 20)) + theme_classic() + theme( panel.background = element_rect(fill="white", colour="white", size=0.25), axis.line = element_line(colour="black", size=0.5), axis.title = element_text(size=13, color="black"), axis.text = element_text(size=12, color="black"), legend.position = c(1.15, 0.5), #修改图例位置 legend.text = element_text(size =10), aspect.ratio = 1, # set figure size to 8x6 inches plot.title = element_text(size = 10), # optional, add a title axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1), # Rotate x-axis labels by 45 degrees legend.box.spacing = unit(0.01, "cm"), # 设置图例中每个元素的间距 #legend.key.width = 0.5, # 缩小图例颜色方块的宽度 legend.background = element_blank() # 设置图例背景为透明 ) + guides(fill = guide_legend(ncol = 1,title="Bac_Phylum")) 修改脚本,图片中顺序与数据顺序一致

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