transforms.randomrotation
时间: 2023-04-25 21:00:35 浏览: 281
transforms.randomrotation 是 PyTorch 中的一个数据增强函数,它可以随机旋转图像。使用方法如下:
```
transform.RandomRotation(degrees, resample=False, expand=False)
```
其中,degrees 参数表示随机旋转的角度范围(如果是一个整数,则表示在 [-degrees, degrees] 范围内随机旋转);resample 参数表示是否重采样;expand 参数表示是否将图像扩展。
相关问题
transforms.randomrotation()
`transforms.randomrotation()`是PyTorch中的一个图像变换函数,用于对图像进行随机旋转。它会在给定范围内随机生成旋转角度,并对输入的图像进行相应的旋转。具体使用方法如下:
``` python
import torchvision.transforms as transforms
# 定义旋转角度的范围
angle_range = (-30, 30)
# 定义变换函数
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomRotation(angle_range)
])
# 对图像进行变换
transformed_img = transform(img)
```
其中,`angle_range`表示旋转角度的范围,可以是一个数值或者是一个元组,表示最小角度和最大角度。`transforms.Compose()`可以用于组合多个变换函数。最后,将输入的`img`图像进行变换,得到输出的`transformed_img`图像。
transforms.RandomHorizontalFlip和transforms.RandomRotation的参数
`transforms.RandomHorizontalFlip` 和 `transforms.RandomRotation` 是 PyTorch 中的数据增强操作。它们可以随机地对输入的图像进行水翻转和旋转,以增加数据的多样性。
`transforms.RandomHorizontalFlip` 的参数是一个布尔值,用于指定是否进行随机水平翻转。如果为 `True`,则在每次调用时,该操作将以 $0.5$ 的概率对输入图像进行水平翻转。如果为 `False`,则输入图像将不会进行水平翻转。
`transforms.RandomRotation` 的参数是一个表示随机旋转角度的范围的元组。具体来说,该参数是 `(min_angle, max_angle)`,其中 `min_angle` 和 `max_angle` 是两个浮点数,表示旋转角度的最小值和最大值。在每次调用时,该操作将随机选择一个旋转角度,该角度是从指定的范围中均匀分布的。例如,如果参数为 `(0, 90)`,则该操作将以均匀分布的方式在 $[0, 90]$ 度之间随机旋转输入图像。默认情况下,该操作以 $0.5$ 的概率执行旋转和反转,以增加数据的多样性。