T RandomRotation
时间: 2024-04-21 18:22:38 浏览: 15
transforms.RandomRotation 是 PyTorch 中的一个图像变换操作,它可以对图像进行随机旋转。它接受一个角度范围作为输入,并在给定的范围内随机选择一个角度对图像进行旋转。
使用示例:
```python
import torchvision.transforms as transforms
# 创建一个 RandomRotation 变换对象,指定旋转角度范围为 -15 到 15 度
rotation_transform = transforms.RandomRotation((-15, 15))
# 应用变换到图像
transformed_image = rotation_transform(image)
```
上述代码将创建一个 RandomRotation 变换对象,并将其应用到图像上。图像将在 -15 到 15 度之间随机选择一个角度进行旋转。变换后的图像将存储在 transformed_image 中。
相关问题
transforms.randomrotation
transforms.randomrotation 是 PyTorch 中的一个数据增强函数,它可以随机旋转图像。使用方法如下:
```
transform.RandomRotation(degrees, resample=False, expand=False)
```
其中,degrees 参数表示随机旋转的角度范围(如果是一个整数,则表示在 [-degrees, degrees] 范围内随机旋转);resample 参数表示是否重采样;expand 参数表示是否将图像扩展。
transforms.randomrotation()
`transforms.randomrotation()`是PyTorch中的一个图像变换函数,用于对图像进行随机旋转。它会在给定范围内随机生成旋转角度,并对输入的图像进行相应的旋转。具体使用方法如下:
``` python
import torchvision.transforms as transforms
# 定义旋转角度的范围
angle_range = (-30, 30)
# 定义变换函数
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomRotation(angle_range)
])
# 对图像进行变换
transformed_img = transform(img)
```
其中,`angle_range`表示旋转角度的范围,可以是一个数值或者是一个元组,表示最小角度和最大角度。`transforms.Compose()`可以用于组合多个变换函数。最后,将输入的`img`图像进行变换,得到输出的`transformed_img`图像。