使用python中的matplotlib库将下列数据画在一张柱状图内dict1 = (201709* 2234 201710* 1814, 201711' 2425, 201712' 2495, 201801' 3191 201802" 1798 201803* 2287}
时间: 2023-06-14 22:04:07 浏览: 37
以下是使用Python中的matplotlib库将数据画在柱状图内的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
dict1 = {'201709': 2234, '201710': 1814, '201711': 2425, '201712': 2495, '201801': 3191, '201802': 1798, '201803': 2287}
x_values = list(dict1.keys())
y_values = list(dict1.values())
plt.bar(x_values, y_values)
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Dict1 Bar Chart')
plt.show()
```
解释一下,我们将字典中的键和值分别存储在x_values和y_values中。然后,我们使用plt.bar()函数创建柱状图,并使用plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数添加标签和标题。最后,我们使用plt.show()函数显示图形。
相关问题
用matplotlib绘制热狗大胃王比赛水平交错柱状图,利用数据集hot-dog-contest-winner.csv导入
首先需要导入需要的库和数据集:
``` python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入数据集
data = pd.read_csv('hot-dog-contest-winners.csv')
```
接下来,我们需要对数据进行处理,将不同年份的冠军选手的数据分别提取出来,并计算出他们的比赛成绩:
``` python
# 获取不同年份的冠军选手数据
years = data['Year'].unique()
# 计算每个选手的比赛成绩
winners = []
for year in years:
temp_data = data[data['Year'] == year]
winner = temp_data.loc[temp_data['Dogs'] == temp_data['Dogs'].max()]
winners.append(winner)
# 将每个选手的比赛成绩存储在一个列表中
scores = []
for winner in winners:
score = winner['Dogs'].values[0]
scores.append(score)
# 将年份和比赛成绩存储在一个字典中
data_dict = {'Year': years, 'Score': scores}
df = pd.DataFrame(data_dict)
```
最后,我们可以利用matplotlib绘制交错柱状图:
``` python
# 绘制交错柱状图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
ax.bar(df[df['Year'] % 2 == 0]['Year'], df[df['Year'] % 2 == 0]['Score'], color='red', label='Even Years')
ax.bar(df[df['Year'] % 2 != 0]['Year'], df[df['Year'] % 2 != 0]['Score'], color='blue', label='Odd Years')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_ylabel('Score')
ax.set_title('Hot Dog Eating Contest Winners')
ax.legend()
plt.show()
```
结果如下所示:
![热狗大胃王比赛水平交错柱状图](https://i.imgur.com/o8b0SHM.png)
以列表为数据创建一个柱状图
可以使用Python中的matplotlib库来绘制柱状图。具体来说,可以先将列表中的数据拆分成两个列表,一个存储名字,一个存储出现次数,然后使用matplotlib的bar函数绘制柱状图。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读入CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')
# 统计名字出现的次数
name_count = df['name'].value_counts().to_dict()
# 将字典拆分成两个列表
names = list(name_count.keys())
counts = list(name_count.values())
# 绘制柱状图
plt.bar(names, counts)
# 设置图形属性
plt.xlabel('Names')
plt.ylabel('Counts')
plt.title('Name Counts')
# 显示图形
plt.show()
```
运行上述代码,就可以得到一个柱状图,其中X轴是名字,Y轴是出现次数。可以根据需要进一步调整图形的属性,如颜色、字体等。
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![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
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