利用哈希技术统计c源程序关键字出现频度

哈希技术可以用来统计C源程序中关键字出现的频度。具体方法是，首先将所有关键字存储在一个哈希表中，然后遍历源程序中的每个单词，如果该单词是关键字，则在哈希表中对应的计数器加1。最后，输出哈希表中所有计数器的值即可得到每个关键字出现的频度。需要注意的是，哈希表的大小应该足够大，以避免哈希冲突。

相关问题

hash算法利用哈希算法统计每个字符串出现的个数

哈希算法是一种用于统计字符串出现个数的算法。它通过将字符串转换成数字，然后使用这些数字来统计每个字符串出现的次数。

具体来说，哈希算法首先将每个字符串映射成一个唯一的数字，这个数字就是字符串的哈希值。为了保证哈希值的唯一性，通常使用一种特殊的算法来计算哈希值，如MD5或SHA-1等。哈希算法的核心思想是将字符串转换成固定长度的数字，以便于后续的统计计算。

在统计过程中，哈希算法使用一个数据结构，如哈希表或数组，来保存每个字符串的哈希值和出现次数。当遍历字符串列表时，对于每个字符串，首先计算它的哈希值，然后根据哈希值在数据结构中查找对应的记录。如果记录不存在，则将该字符串的哈希值和出现次数初始化，并将记录添加到数据结构中；如果记录存在，则将对应的出现次数加1。

使用哈希算法统计每个字符串出现的个数具有高效的特点。由于哈希算法能够非常快速地确定字符串的哈希值，并且可以通过哈希值快速查找和更新相应的记录，所以在大规模数据统计时能够提高效率。

总之，哈希算法通过将字符串映射为哈希值，然后使用哈希表或数组来保存和统计每个字符串出现的次数。它是一种高效的算法，广泛应用于数据统计和计算领域。

文本处理 统计单词个数和出现频度 c语言

可以使用哈希表（Hash Table）来实现统计单词个数和出现频度。

具体步骤如下：

1. 读入文本文件，逐个字符读取并将其转换为小写字母，以便统计单词出现频度时不区分大小写。

2. 对于每个单词，先判断它是否已经在哈希表中存在，如果不存在，则将其加入哈希表中，并将它的出现次数设为1，如果已经存在，则将它的出现次数加1。

3. 统计完所有单词的出现频度后，可以遍历哈希表，输出单词及其出现频度。

以下是一个示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <ctype.h>

#define MAX_WORD_LENGTH 50
#define HASH_TABLE_SIZE 1000

// 定义哈希表节点结构体
typedef struct hash_node {
    char word[MAX_WORD_LENGTH];
    int count;
    struct hash_node* next;
} HashNode;

// 定义哈希表结构体
typedef struct hash_table {
    HashNode* nodes[HASH_TABLE_SIZE];
} HashTable;

// 哈希函数
int hash(char* word) {
    int hash_value = 0;
    int i;
    for (i = 0; word[i] != '\0'; ++i) {
        hash_value = (hash_value * 31 + tolower(word[i])) % HASH_TABLE_SIZE;
    }
    return hash_value;
}

// 插入哈希表
void insert_hash_table(HashTable* table, char* word) {
    int index = hash(word);
    HashNode* node = table->nodes[index];
    while (node != NULL) {
        if (strcmp(node->word, word) == 0) {
            node->count++;
            return;
        }
        node = node->next;
    }
    node = (HashNode*)malloc(sizeof(HashNode));
    strcpy(node->word, word);
    node->count = 1;
    node->next = table->nodes[index];
    table->nodes[index] = node;
}

// 打印哈希表
void print_hash_table(HashTable* table) {
    int i;
    for (i = 0; i < HASH_TABLE_SIZE; ++i) {
        HashNode* node = table->nodes[i];
        while (node != NULL) {
            printf("%s: %d\n", node->word, node->count);
            node = node->next;
        }
    }
}

int main() {
    FILE* fp = fopen("input.txt", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("Failed to open file.\n");
        return 1;
    }

    HashTable table;
    memset(&table, 0, sizeof(table));

    char word[MAX_WORD_LENGTH];
    int i = 0, c;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF) {
        if (isalpha(c)) {
            word[i++] = tolower(c);
        } else if (i > 0) {
            word[i] = '\0';
            insert_hash_table(&table, word);
            i = 0;
        }
    }

    if (i > 0) {
        word[i] = '\0';
        insert_hash_table(&table, word);
    }

    fclose(fp);

    print_hash_table(&table);

    return 0;
}

在实际使用中，可以根据需要对哈希表的大小进行调整，以便提高效率。