将kmeans得到的聚类中心作为初始聚类中心输入给FCM聚类的matlab代码
时间: 2023-06-24 18:07:12 浏览: 52
以下是将kmeans得到的聚类中心作为初始聚类中心输入给FCM聚类的Matlab代码:
```matlab
% 加载数据
load data.mat
% 设置聚类数目和迭代次数
K = 3;
max_iter = 100;
% kmeans聚类
[idx, C] = kmeans(data, K);
% 将kmeans得到的聚类中心作为初始聚类中心输入给FCM聚类
[m, n] = size(data);
U = zeros(K, m);
for i = 1:m
dist = zeros(1, K);
for j = 1:K
dist(j) = norm(data(i,:) - C(j,:));
end
[val, pos] = min(dist);
U(pos, i) = 1;
end
% FCM聚类
[U, C, obj_fcn] = fcm(data, K, [2.0, 100, 1e-5, 0], U);
% 可视化聚类结果
figure;
scatter(data(:,1), data(:,2), [], U');
hold on;
plot(C(:,1), C(:,2), 'kx', 'MarkerSize', 15, 'LineWidth', 3);
title('FCM聚类结果');
```
其中,`data`表示输入数据,`K`表示聚类数目,`max_iter`表示迭代次数。在上述代码中,我们首先使用`kmeans`函数对数据进行聚类,得到聚类中心`C`。然后,我们将聚类中心作为初始聚类中心输入给`fcm`函数进行FCM聚类。最后,我们可视化聚类结果。
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