在anaconda的虚拟环境中配置VideoPose3D环境

步骤如下：

1. 打开Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境：`conda create -n videopose3d python=3.7`
2. 激活虚拟环境：`conda activate videopose3d`
3. 安装PyTorch：`conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch`
4. 安装其他依赖包：`pip install numpy scipy matplotlib opencv-python scikit-image pandas`
5. 克隆VideoPose3D代码库：`git clone https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D.git`
6. 进入VideoPose3D目录：`cd VideoPose3D`
7. 安装VideoPose3D所需的其他依赖包：`pip install -r requirements.txt`
8. 下载预训练模型：`bash fetch_models.sh`
9. 测试安装是否成功：`python -m demo.demo_video --video ./data/running.mp4`

完成以上步骤后，就可以在虚拟环境中使用VideoPose3D了。

相关问题

在anaconda安装videopose3d

作为AI助手，我无法执行本地安装操作，但我可以提供一些指导。

要在Anaconda中安装VideoPose3D，您需要执行以下步骤：

1. 打开Anaconda Prompt。

2. 创建一个新的虚拟环境，以便安装VideoPose3D。您可以使用以下命令创建一个名为“videopose3d”的新环境：

   conda create --name videopose3d python=3.6

3. 激活虚拟环境：

   conda activate videopose3d

4. 安装VideoPose3D及其所有依赖项。您可以使用以下命令安装最新版本：

   pip install git+https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D.git

或者您可以使用以下命令安装特定版本：

   pip install git+https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D.git@<tag>

其中“<tag>”是您要安装的特定版本的标签。

5. 安装完成后，您可以使用以下命令检查是否已成功安装：

   python -c "import videopose3d"

如果没有任何错误，那么您已经成功地安装了VideoPose3D。

请注意，安装VideoPose3D可能需要一些时间，具体取决于您的计算机和网络速度。此外，您可能需要安装其他依赖项，如CUDA和PyTorch，以便完全利用VideoPose3D的功能。