在anaconda的虚拟环境中配置VideoPose3D环境

步骤如下：

1. 打开Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境：`conda create -n videopose3d python=3.7`
2. 激活虚拟环境：`conda activate videopose3d`
3. 安装PyTorch：`conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch`
4. 安装其他依赖包：`pip install numpy scipy matplotlib opencv-python scikit-image pandas`
5. 克隆VideoPose3D代码库：`git clone https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D.git`
6. 进入VideoPose3D目录：`cd VideoPose3D`
7. 安装VideoPose3D所需的其他依赖包：`pip install -r requirements.txt`
8. 下载预训练模型：`bash fetch_models.sh`
9. 测试安装是否成功：`python -m demo.demo_video --video ./data/running.mp4`

完成以上步骤后，就可以在虚拟环境中使用VideoPose3D了。

相关问题

anaconda虚拟环境中配置jupyter notebook

在Anaconda虚拟环境中配置Jupyter Notebook，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Anaconda Navigator（如果您使用的是Windows系统）或者终端（如果您使用的是Linux或Mac系统）。
2. 在Anaconda Navigator中，单击“环境”选项卡，然后选择您要配置Jupyter Notebook的虚拟环境。
3. 对于Linux或Mac系统，打开终端并激活您想要配置Jupyter Notebook的虚拟环境。例如，使用以下命令激活名为"myenv"的虚拟环境：

   conda activate myenv

4. 在终端中，使用以下命令安装Jupyter Notebook：

   conda install jupyter notebook

5. 安装完成后，输入以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

6. 这将在默认浏览器中打开Jupyter Notebook界面。您可以在其中创建、编辑和运行Jupyter笔记本。

请注意，如果您使用的是Windows系统，可以在Anaconda Navigator中找到并启动Jupyter Notebook，而不需要使用终端。

希望这些步骤对您有帮助！如果有任何问题，请随时提问。

pycharm中配置anaconda虚拟环境

可以按照以下步骤在PyCharm中配置Anaconda虚拟环境：

1. 打开PyCharm，进入“File”菜单，选择“Settings”选项。

2. 在弹出的对话框中，选择“Project：xxx”和“Project Interpreter”。

3. 在右侧的下拉菜单中，选择“Add…”按钮。

4. 在弹出的对话框中，选择“Conda Environment”选项卡。

5. 选择“Existing environment”选项并选择要使用的Anaconda环境。

6. 点击“OK”按钮，等待环境配置完成。

7. 配置成功后，可以在PyCharm中使用该虚拟环境进行开发。

注意：在配置Anaconda虚拟环境之前，需要先在Anaconda中创建虚拟环境。可以使用以下命令在Anaconda中创建虚拟环境：

conda create --name env_name python=X.X

其中，“env_name”为虚拟环境的名称，“python=X.X”为指定Python版本号。创建成功后，可以使用以上步骤在PyCharm中配置该虚拟环境。